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Programas regulares
Capacite e desenvolva seus colaboradores com as competências necessárias para a sua empresa. Conheça nossas ofertas de programas regulares e escolha o que mais faz sentido para o seu colaborador.
Nossos programas e cursos
Confira os programas que oferecemos em graduação, pós-graduação, bootcamps e Infnet Academy. Para mais informações sobre os conteúdos e detalhes dos cursos, entre em contato conosco pelo chatbot ao final desta página.
GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Software
C#, Java, Python, JavaScript, React, Machine Learning, CSS, HTML, Front-end, Back-end, Modelagem de Dados, Cloud, IA
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Engenharia de Software
Ensina o ciclo completo do desenvolvimento de sistemas computacionais, incluindo softwares escaláveis, inteligência artificial e engenharia disciplinada de software.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
Disciplinas:
- Mobile-first UI com React
- Fundamentos de React
- Desenvolvimento Mobile com React Native
- Desenvolvimento Web com React
Disciplinas:
- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
Disciplinas:
- Desenvolvimento de Serviços com Spring Boot
- Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java
- Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
- Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java
Disciplinas:
- Análise, Projeto e Construção Disciplinada de Softwares I
- Melhores Práticas de Codificação
- Análise, Projeto e Construção Disciplinada de Softwares II
- Refatoração
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
Disciplinas:
- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Phyton
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia da Computação
C#, Java, Python, JavaScript, React, CSS, HTML, Front-end, Back-end, Modelagem de Dados, Arquitetura de Software, Microsserviços, Cloud, IA
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Graduação Live em
Engenharia da Computação
Forma engenheiros de alto nível, capazes de desenvolver soluções computacionais complexas, incluindo inteligência artificial, circuitos digitais, robótica e automação.
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Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
Disciplinas:
- Mobile-first UI com React
- Fundamentos de React
- Desenvolvimento Mobile com React Native
- Desenvolvimento Web com React
Disciplinas:
- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
Disciplinas:
- Introdução à Matemática para Processamento Digital de Sinais
- Introdução ao Processamento Digital de Sinais
- Matemática para Processamento Digital de Sinais
- Processamento Digital de Sinais
Disciplinas:
- Fundamentos de Eletrônica Digital
- Fundamentos do Desenvolvimento Assembly para ARM: Simuladores
- Sistemas Embarcados com FPGA
- Desenvolvimento Assembly para ARM: Wearables & IoT
Disciplinas:
- Fundamentos de Sistemas Robóticos com ROS
- Fundamentos de Visão Computacional
- Aplicações Robóticas com ROS
- Veículos Autônomos
Disciplinas:
- Desenvolvimento de Serviços com Spring Boot
- Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java
- Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
- Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java
Disciplinas:
- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Phyton
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
GRADUAÇÃO LIVE
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
C#, Java, Python, Javascript, React, CSS, HTML, Back-End, Front-End, Desenvolvimento Web, Modelagem de Dados
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Forma desenvolvedores de alta empregabilidade com domínio de .NET, Java, Vue, React, Python, Android e mais.
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Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
Disciplinas:
- Mobile-first UI com React
- Fundamentos de React
- Desenvolvimento Mobile com React Native
- Desenvolvimento Web com React
Disciplinas:
- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
Disciplinas:
- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Phyton
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
GRADUAÇÃO LIVE
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Python, SQL, AWS, Docker, Google Cloud, Microsoft Azure, DevOps, Windows Server, Active Directory, HTML, CSS e JavaScript
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Graduação Live em
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Forma profissionais com conhecimentos nos campos da TI e suas principais práticas e competências. Este curso aborda a área como um todo, com foco em infraestrutura, programação e dados.
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Disciplinas:
- Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Fundamentos de Cibersegurança
- Redes de Computadores
Disciplinas:
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Fundamentos do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Fundamentos do Azure
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Administração do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Administração do Azure
Disciplinas:
- Implantação de Recursos Computacionais na Amazon AWS
- Implantação de Recursos Computacionais e Arquitetura de Soluções na Google Cloud
- Arquitetura de Soluções Amazon AWS
- Administração de Containers Docker e Kubernetes
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Arquitetura de Software
Design Patterns, GOF, Web Services, GRASP, Microserviços, TOGAF, Rest, TDD, Zachman
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Pós-Graduação MIT Live em
Arquitetura de Software
Forma profissionais capazes de resolver problemas estratégicos de desenvolvimento de software em ambientes corporativos, aprofundando em conhecimentos como Design Patterns, GOF, GRASP, Microserviços, TOGAF, REST e mais.
Veja nossa matriz curricular
Processos, Qualidade e Agilidade em Software
- Explicar ciclo de vida de software
- Criticar a evolução nos processos de software
- Aplicar métricas e modelos de qualidade de software
- Levantar requisitos na forma de histórias de usuário
- Escrever testes de aceitação
- Planejar software de forma ágil
- Estimar software de forma ágil
- Priorizar o desenvolvimento de software conforme demandas do negócio
- Projetar software como componentes visando reutilização
- Explicar Test-Driven Development e Feature-Driven Development
Modelagem de Domínio e Padrões de Projeto
- Projetar softwares com o paradigma de orientação a objetos
- Modelar domínios e estabelecer linguagens ubíquas
- Aplicar UML para criação de diagramas estruturais
- Aplicar UML para criação de diagramas comportamentais
- Aplicar os padrões SOLID
- Aplicar os padrões GRASP
- Aplicar os padrões GoF
- Aplicar boas práticas de código limpo e refatoração
Arquitetura Java
- Aplicar padrões de projeto em sistemas Java
- Explicar o funcionamento da Máquina Virtual Java
- Implementar acesso a dados com Hibernate
- Implementar serviços com a plataforma Java EE
- Implementar sistemas Web com Spring Framework
- Integrar back-end Java EE com tecnologias front-end
Arquitetura .NET
- Aplicar padrões de projeto em sistemas .NET
- Explicar o Common Language Runtime .NET
- Implementar acesso a dados com Entity Framework
- Implementar serviços com a plataforma .NET
- Implementar sistemas web com ASP.NET Core
- Integrar back-end .NET Core com tecnologias front-end
Arquitetura de Microsserviços e Mobile
- Projetar arquitetura de software com foco em ambientes mobile multiplataforma
- Projetar arquitetura de software orientada a serviços
- Projetar microsserviços
- Desenvolver APIs de microsserviços
- Documentar APIs de microsserviços
- Consumir APIs de microsserviços
- Publicar APIs de microsserviços
- Integrar serviços em aplicações mobile
Integração Contínua, DevOps e Computação em Nuvem
- Projetar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Implementar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Automatizar testes contínuos em nuvem
- Implementar software em nuvem
- Monitorar software proativamente em nuvem
Arquitetura de Software
- Projetar componentes arquiteturais
- Selecionar padrões de arquitetura
- Documentar uma solução arquitetural
- Analisar a escalabilidade de aplicações
- Analisar a escalabilidade de volumes de dados
- Estabelecer disponibilidade, interoperabilidade, desempenho, segurança, testes e usabilidade da arquitetura
Arquitetura Corporativa
- Alinhar os propósitos de TI ao negócio
- Explicar as dimensões da arquitetura no negócio
- Implementar o framework Zachman
- Implementar o framework TOGAF
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Desenvolvimento Web Full Stack
Node.js, Express, TypeScript, Front-end, React, Back-end, Gatsby, Jamstack, Next.js
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Desenvolvimento Web Full Stack
Especialize-se nas principais tecnologias, frameworks e bibliotecas de front-end e back-end: Node.js, Express, TypeScript, React, Gatsby, MongoDB, JamStack e Next.js.
Veja nossa matriz curricular
- Desenvolver um app baseado no ciclo de vida das aplicações web com React
- Desenvolver as rotas da aplicação conforme as boas práticas do React
- Desenvolver os formulários através de componentes com React
- Desenvolver componentes estilizados com React
Complementares
- Criar componente com Figma e SGV
- Realizar o deploy do front-end no Vercel
- Desenvolver o controle de estado na aplicação com React
- Desenvolver aplicações que evitem renderização desnecessária com React
- Desenvolver aplicações que escutam e reagem a eventos com React
- Desenvolver validação e autenticação de usuários com React
Complementares
- Transformar uma aplicação web em um app com React Native
- Realizar o deploy do front-end no Heroku
- Desenvolver o modelo de rotas respeitando os tipos de requisição
- Desenvolver o middleware da aplicação organizado em módulos
- Desenvolver as funções de programação async usando JavaScript
- Desenvolver o conjunto de serviços da aplicação
Complementares
- Desenvolver aplicações para apresentações de gráficos com Chart.JS
- Desenvolver aplicações para trabalhos em tempo real com Socket.io
- Desenvolver a API em cima da arquitetura mais viável
- Desenvolver o modelo de banco de dados da aplicação
- Desenvolver as operações de CRUD para a aplicação
- Desenvolver a camada de autenticação e permissão da aplicação
Complementares
- Desenvolver aplicações que enviem notificações
- Realizar a integração com a API do Facebook
- Desenvolver a arquitetura da aplicação com Jamstack
- Desenvolver a estrutura da aplicação e os seus componentes com Gatsby
- Desenvolver a aplicação com formulários estáticos com Gatsby
- Desenvolver as rotas utilizadas na aplicação com Gatsby
Complementares
- Desenvolver aplicações Jamstack com Headless CMS
- Desenvolver aplicações Gatsby com Edge Computing
- Otimizar a arquitetura da aplicação para performace e a segurança com Jamstack
- Desenvolver os formulários da aplicação e relacioná-los às rotas com Next.js
- Desenvolver aplicações que evitem renderização desnecessária com Next.js
- Desenvolver validação e autenticação de usuários com Next.js
Complementares
- Desenvolver aplicações Next.js com Strapi
- Recuperar dados em Next.js com Apollo GraphQL
- Desenvolver o modelo de rotas respeitando os tipos de requisição
- Desenvolver o middleware da aplicação organizado em módulos
- Desenvolver as funções com boas práticas de programação async usando TypeScript
- Desenvolver o conjunto de serviços da aplicação
Complementares
- Desenvolver aplicações utilizando Restfy
- Desenvolver aplicações com casos de teste em Jest
- Desenvolver o Schema do banco de dados da aplicação
- Desenvolver a modelagem do banco dados em documentos
- Desenvolver o processo de conexão e uso das operações do banco de dados
- Desenvolver a aplicação com o uso do Mongoose
Complementares
- Desenvolver aplicações com banco de dados em Redis
- Desenvolver aplicações integradas ao Swagger
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Desenvolvimento Mobile: Android, iOS e Multiplataforma
Flutter, Firebase, PWA, AMP, Dart, Kotlin, React Native, Arquitetura da Web
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Desenvolvimento Mobile: Android, iOS e Multiplataforma
Aprenda a desenvolver aplicativos móveis multiplataforma e híbridos para Android e iOS e se aprofunda nas principais ferramentas como Kotlin, React Native, Flutter, Firebase, PWA, AMP e Dart.
Veja nossa matriz curricular
- Desenvolver aplicações com propriedades, estados, contextos, hooks e rotas
- Desenvolver layouts responsivos com React Native
- Desenvolver aplicações com múltiplas telas e coleções com React Native
- Desenvolver aplicações com geolocalização e mapas com React Native
Complementares
- Desenvolver aplicações com JavaScript
- Desenvolver aplicações com TypeScript
- Desenvolver componentes de interface usando NativeBase
- Gerenciar estado da aplicação React Native
- Desenvolver aplicações com Flux e GraphQL com React Native
- Publicar e gerir aplicações React Native
- Desenvolver aplicações simples com Flutter
- Desenvolver layouts responsivos com Flutter
- Desenvolver aplicações com múltiplas telas e gerenciamento de estados em Flutter
- Desenvolver aplicações com geolocalização e mapas com Flutter
Complementares
- Desenvolver algoritmos com Dart
- Desenvolver aplicações Flutter com acesso a dados via Firebase
- Acessar APIs RESTful com Flutter
- Desenvolver plugins Flutter
- Publicar e gerir aplicações Flutter
- Descrever a arquitetura do sistema Android e desenvolver com a linguagem Kotlin
- Desenvolver apps com uma ou múltiplas Activities, Intents implícitas e listas com a RecyclerView
- Desenvolver apps com leitura de dados a partir de raw resources e asset files e com persistência local
- Desenvolver interfaces utilizando o editor visual e o ConstraintLayout, com componentes visuais nativos do Android e dentro dos princípios do Material Design e padrões de acessibilidade
Complementares
- Converter código Java em Kotlin
- Desenvolver apps com interfaces dinâmicas utilizando fragmentos
- Desenvolver apps com persistência remota no ambiente Firebase e que consomem APIs Restful
- Desenvolver apps com notificações, com permissões em tempo de execução e tarefas em segundo plano
- Desenvolver apps com localização de idiomas, preferências e anúncios dentro dos aplicativos
- Construir personas, entrevistar usuários e escrever histórias
- Construir wireframes, protótipos, interfaces e testes
- Aplicar telemetria para Analytics
- Construir aplicações responsivas com padrões mobile para iOS e Android
Complementares
- Explicar aspectos de interação homem-computador
- Compreender aspectos interpessoais da usabilidade
- Explicar Processos de negócios e engenharia de software na usabilidade
- Implementar service workers e caching em aplicações web progressivas
- Implementar arquitetura de app shell em aplicações web progressivas
- Implementar armazenamento client-side em aplicações web progressivas
- Implementar fundamentos de UX em aplicações web progressivas
Complementares
- Desenvolver Accelerated Mobile Pages (AMP)
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Software com .NET
SOLID, GRASP, GoF, Scrum, Extreme Programming, Domain-Driven Design, ASP.NET MVC, Web API, Entity, Azure, AWS
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Engenharia de Software com .NET
Capacita profissionais para equilibrar agilidade com os métodos tradicionais ainda usados no mercado. Focado no desenvolvimento back-end corporativo, o programa abrange Domain-Driven Design (DDD), métodos ágeis, integração contínua, persistência com SQL Server, DevOps, microsserviços e práticas avançadas de desenvolvimento e implantação em nuvem.
Veja nossa matriz curricular
- Descrever os conceitos básicos de Engenharia de Software
- Descrever os princípios e práticas de DDD
- Aplicar a modelagem de domínio
- Utilizar DDD em exemplos práticos de estudos de caso
- Aplicar boas práticas de clean code e refactory
- Aplicar os princípios SOLID
- Aplicar os padrões GoF
- Aplicar o código adaptável através de padrões de projetos
- Descrever os princípios de desenvolvimento ágil
- Descrever o Extreme Programming (XP)
- Aplicar o framework Scrum
- Aplicar Requisitos Ágeis e métricas
- Projetar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Implementar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Automatizar testes contínuos em nuvem
- Aplicar testes com Test-Driven Development
- Aplicar os conceitos de Orientação a Objetos com C#
- Modelar aplicações utilizando Domain-Driven Design
- Criar aplicações empregando padrões de projeto – SOLID e GRASP
- Desenvolver testes unitários e aplicar TDD
- Desenvolver de sistemas web e a aplicar a arquiteturas em camadas
- Projetar aplicativos Web com ASP.NET MVC e Web API
- Implementar o acesso a dados utilizando o Entity Framework
- Disponibilizar aplicativos Web no Microsoft Azure
- Explicar a Computação em Nuvem e Microsoft Azure
- Descrever os Principais Serviços do Microsoft Azure
- Construir o Deploy de Aplicações na Azure
- Aplicar o Monitoramento e Escalabilidade na Nuvem
- Explicar a computação em nuvem e AWS
- Descrever os principais serviços da AWS
- Construir o deploy de aplicações na AWS
- Aplicar o monitoramento e escalabilidade na nuvem
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Software com Java
Java, ORM, TDD, Spring, JPA, Junit, Quarkus, Orientação a Objetos, OOP, JSP, Hibernate, RUP
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Engenharia de Software com Java
Esta especialização em Java tem ênfase no desenvolvimento de software corporativo, abrangendo desde os fundamentos da Programação Orientada a Objetos até as mais avançadas tecnologias utilizadas no mercado. Aborda ORM, TDD, Spring, JPA, Junit, Quarkus, OPP, JSP, Hibernate e RUP.
Veja nossa matriz curricular
- Criticar o ciclo de vida e os processos de software
- Modelar domínio utilizando Domain-Driven Design
- Construir o mapa de contextos da aplicação
- Planejar e projetar software de forma componentizada, visando reutilização
- Utilizar as principais métricas e estimativas para projetos de software
Complementares
- Descrever o projeto de arquitetura, componentes e de interface gráfica
- Aplicar os conceitos de qualidade de software e Cloud Computing
- Projetar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Implementar software para integração e entrega contínua em nuvem
- Automatizar testes contínuos em nuvem
- Aplicar testes com Test-Driven Development
- Monitorar software proativamente em nuvem
Complementares
- Implantar virtualização e Software as a Service
- Implantar projetos com arquitetura sob conteiners
- Compreender os princípios de desenvolvimento ágil
- Aplicar frameworks para processos ágeis
- Levantar requisitos na forma de user story e escrever testes de aceitação
- Aplicar Extreme Programming e Scrum
- Estimar tempo e custo no desenvolvimento software ágil
Complementares
- Construir burndown chart e burnup chart
- Analisar casos de implantação de metodologia ágil
- Gerenciar tarefas com Kanban
- Aplicar boas práticas de clean code e refactory
- Aplicar os princípios SOLID
- Aplicar os padrões GoF
- Aplicar o código adaptável através de padrões de projetos
- Desenvolver aplicações Java utilizando conceitos avançados de orientação a objetos
- Implementar estruturas de dados e manipular coleções em Java
- Desenvolver e configurar aplicações utilizando o framework Spring Boot
- Implementar APIs REST e camada de persistência com Spring Data
Complementares
- Dominar recursos avançados em programação Java
- Desenvolver projetos modernos com TDD e Microsserviços
- Implementar arquiteturas de Microsserviços
- Modelar e implementar Microsserviços
- Desenvolver aplicações Cloud Native
- Processar informações em lote com Microsserviços
Complementares
- Aplicar Design Patterns em Arquiteturas de Microsserviços
- Desenvolver e implantar aplicações seguras
- Definir a containerização de aplicações Spring Boot
- Configurar o ambiente para criar e depurar aplicativos React
- Explorar React, seus componentes, JSX e recursos do ES6
- Gerenciar estados e componentes com Redux e estilos
- Consumir APIs em aplicações React
Complementares
- Integrar bibliotecas de terceiros em aplicações React
- Desenvolver Interfaces de Usuário com Material UI
- Publicar APIs em ambientes de produção
- Configurar e operar um ambiente de desenvolvimento Spring
- Implementar funcionalidades CRUD
- Aprimorar a interface para exportação de dados
- Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade da aplicação
Complementares
- Desenvolver listagem com paginação e confirmação
- Implementar testes automatizados em aplicações React
BOOTCAMP LIVE
Desenvolvedor Web Full Stack
HTML5, CSS3, JavaScript, React, Node.js, Express, TypeScript, MongoDB
Saiba mais sobre o curso
Bootcamp Live
Desenvolvedor Web Full Stack
Do zero ao avançado: torne-se um Desenvolvedor Full Stack completo e consiga seu primeiro emprego na área. Você estudará as principais tecnologias, como HTML5, CSS3, JavaScript, React, Node.js, Express, SQL, TypeScript e MongoDB, abrangendo todo o ciclo de desenvolvimento de aplicações modernas.
Veja nossa matriz curricular
Desenvolvimento Web com HTML5 e CSS3 e Interatividade Web
Competências
- Criar páginas web em HTML5 e CSS3
- Programar em JavaScript com objetos
- Criar páginas web dinâmicas e interativas
- Criar, estilizar e validar formulários em páginas web com HTML5, CSS3 e JavaScript
Desenvolvimento Web com JavaScript
Competências
- Programar primeiros programas web em JavaScript usando o DOM
- Programar decisões/seleções, repetições/iterações
- Programa com arrays, com funções, com strings e números
- Encontrar e tratar bugs (erros) em JavaScript
Fundamentos de React
Competências
- Desenvolver um app baseado no ciclo de vida das aplicações web com React
- Desenvolver as rotas da aplicação conforme as boas práticas do React
- Desenvolver os formulários através de componentes com React
- Desenvolver componentes estilizados com React
Desenvolvimento Web com React
Competências
- Desenvolver o controle de estado na aplicação com React
- Desenvolver aplicações que evitem renderização desnecessária com React
- Desenvolver aplicações que escutam e reagem a eventos com React
- Desenvolver validação e autenticação de usuários com React
Back-end com Express & Node.js
Competências
- Desenvolver o modelo de rotas respeitando os tipos de requisição
- Desenvolver o middleware da aplicação organizado em módulos
- Desenvolver as funções de programação async usando JavaScript
- Desenvolver o conjunto de serviços da aplicação
Back-end Express & Node.js com SQL
Competências
- Desenvolver a API em cima da arquitetura mais viável
- Desenvolver o modelo de banco de dados da aplicação
- Desenvolver as operações de CRUD para a aplicação
- Desenvolver a camada de autenticação e permissão da aplicação
Back-end com TypeScript
Competências
- Desenvolver o modelo de rotas respeitando os tipos de requisição
- Desenvolver o middleware da aplicação organizado em módulos
- Desenvolver funções com boas práticas de programação async usando TypeScript
- Desenvolver o conjunto de serviços da aplicação
Back-end TypeScript com MongoDB
Competências
- Desenvolver o Schema do banco de dados da aplicação
- Desenvolver a modelagem do banco de dados em documentos
- Desenvolver o processo de conexão e uso das operações do banco de dados
- Desenvolver a aplicação com o uso do Mongoose
BOOTCAMP LIVE
Desenvolvedor Front-end com React
HTML5, CSS3, JavaScript, React
Saiba mais sobre o curso
Bootcamp Live
Desenvolvedor Front-end com React
Inicie do zero e torne-se um Desenvolvedor Front-end completo. Você estudará as principais tecnologias, como JavaScript, HTML5 e CSS3, além de React, um dos frameworks mais requisitados pelo mercado, ideal para criar interfaces modernas, dinâmicas e de alta performance.
Veja nossa matriz curricular
Desenvolvimento Web com HTML5 e CSS3 e Interatividade Web
Competências
- Criar páginas web em HTML5 e CSS3
- Programar em JavaScript com objetos
- Criar páginas web dinâmicas e interativas
- Criar, estilizar e validar formulários em páginas web com HTML5, CSS3 e JavaScript
Desenvolvimento Web com JavaScript
Competências
- Programar primeiros programas web em JavaScript usando o DOM
- Programar decisões/seleções, repetições/iterações
- Programa com arrays, com funções, com strings e números
- Encontrar e tratar bugs (erros) em JavaScript
Fundamentos de React
Competências
- Desenvolver um app baseado no ciclo de vida das aplicações web com React
- Desenvolver as rotas da aplicação conforme as boas práticas do React
- Desenvolver os formulários através de componentes com React
- Desenvolver componentes estilizados com React
Desenvolvimento Web com React
Competências
- Desenvolver o controle de estado na aplicação com React
- Desenvolver aplicações que evitem renderização desnecessária com React
- Desenvolver aplicações que escutam e reagem a eventos com React
- Desenvolver validação e autenticação de usuários com React
GRADUAÇÃO LIVE
Jogos Digitais
MMORPG, FPS, Game Design, Adventure Games, Jogos Casuais, Advergames, Monetização de Jogos, Jogos Sério
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Jogos Digitais
Ensina a criação de jogos adventure, casuais, sérios, MMORPGs, Advergames e 3D FPS, permitindo ao aluno trabalhar em uma das áreas de maior crescimento dentro da indústria criativa.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Fundamentos do Game Design de Jogos MMORPG
- Desenvolvimento de Mundos e Mitologias: Arte e Redação
- Composição de Jogos MMORPG
- Desenvolvimento de Personagens
Disciplinas:
- Processos Criativos para o Design de Jogos
- Fundamentos do Game Design de Jogos Casuais
- Empreendedorismo e Monetização em Jogos Digitais
- Composição para Jogos Casuais
Disciplinas:
- Fundamentos de Marketing e Comunicação Publicitária
- Fundamentos do Game Design de Advergames
- Construção de Narrativas Publicitárias para Jogos
- Design de Advergames
Disciplinas:
- Fotografia e Cenografia para Jogos 3D FPS
- Fundamentos do Design de Jogos 3D FPS
- Montagem de Jogos 3D FPS
- Desenvolvimento de Jogos 3D FPS
Disciplinas:
- Fundamentos do Design de Adventure Games
- Narrativa Interativa de Adventure Games
- Composição de Adventure Games
- Desenvolvimento de Narrativas Interativas
Disciplinas:
- Fundamentos do Design de Jogos Sérios
- Fundamentos do Design Thinking em Jogos
- Prototipação e Teste de Resultado no Design de Jogos Sérios
- Técnicas de Imersão, Cocriação e Ética Profissional no Design de Jogos Sérios
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Animação e Modelagem 3D
Modelagem Low Poly, Rigging, Blocking, Blender, Pintura Digital, Render, Color Grading, Design de Personagens, IK, FK
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MFA Live em
Animação e Modelagem 3D
Abordamos todas as etapas da produção audiovisual através de exercícios práticos e construção de projetos, onde estudamos temas como: desenvolvimento de narrativas, modelagem 3D, animação e efeitos visuais e mais. Voltado para profissionais que buscam se especializar em animação 3D.
Veja nossa matriz curricular
- Elaborar arquétipos, mundos e personagens
- Elaborar mundo para narrativa animada
- Elaborar o Character Sheet de um personagem
- Criar concepts de personagem a serem modelados e animados em ambiente 3D
Complementares
- Elaborar mundo para narrativa interativa
- Elaborar mundo para narrativa imersiva
- Adaptar um conto e escrever sinopse
- Decupar a produção de um curta
- Elaborar um storyboard para um curta animado
- Utilizar uma ferramenta de organização de roteiros e cenas de forma profissional
Complementares
- Elaborar um animatic para um curta animado
- Elaborar um roteiro para uma narrativa interativa em animação 3D
- Criar cenas de animação 3D com a técnica de blocking
- Modelar acessórios para um personagem 3D
- Modelar objetos detalhados de cenário para animação 3D
- Realizar o mapeamento de objetos 3D
Complementares
- Modelar objetos de forma procedural
- Criar personagem 3D com baixa contagem de polígonos para uso em real time
- Explicar fundamentos de anatomia de personagens
- Aplicar conceitos de topologia facial e edge loops em um personagem 3D
- Esculpir digitalmente personagens 3D
- Realizar a retopologia em um personagem 3D
Complementares
- Texturizar esculturas digitais
- Realizar bake de texturas para utilização em Game Engines
- Criar o rigging de um personagem 3D bípede
Efetuar o skining em um personagem 3D - Construir expressões faciais em um personagem 3D
- Aplicar técnicas de IK e FK na criação dos membros de um personagem 3D
Complementares
- Criar o rigging de um personagem 3D quadrúpede
- Criar o rigging de um personagem 3D com asas
- Aplicar princípios de animação por keyframes e curvas
- Criar keyposes para um personagem 3D
- Criar um ciclo de caminhada para um personagem 3D
- Animar um personagem 3D
Complementares
- Realizar simulação de cabelo ou pelos em um personagem 3D
- Realizar simulação de roupas em um personagem 3D
- Descrever princípios da arquitetura e fotografia em ambientes 3D
- Criar câmeras em 3D
- Iluminar animações 3D
- Texturizar animações 3D com pintura digital
Complementares
- Texturizar animações 3D através de técnicas procedurais
- Criar imagens equirretangulares em HDRI para desenvolvimento de iluminação de animações 3D
- Montar os passes de render para composição
- Fazer recorte digital de forma não destrutiva
- Fazer o tracking em cenas
- Fazer a composição e integração de modelos 3D com cenas filmadas
Complementares
- Integrar modelos 3D com aplicações em realidade virtual
- Integrar modelos 3D com aplicações em realidade aumentada
GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Python, MongoDB, Pandas, SQL, NoSQL, MC, Big Data, Hadoop, Apache Spark, CSS3, HTML5, Java, Scrum, React, C#, .NET
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Forma engenheiros de software capacitados para lidar com IA e grandes volumes de dados, com abordagem multidisciplinar.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
Disciplinas:
- Mobile-first UI com React
- Fundamentos de React
- Desenvolvimento Mobile com React Native
- Desenvolvimento Web com React
Disciplinas:
- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de
- Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
Disciplinas:
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
Disciplinas:
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Qualidade e Governança de Dados
Disciplinas:
- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Phyton
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
Disciplinas:
- Desenvolvimento de Serviços com Spring Boot
- Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java
- Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
- Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java
GRADUAÇÃO LIVE
Banco de Dados (Engenharia de Dados)
Python, AWS, Azure, SQL, PowerBI, Spark, Oracle, SQL Server, Hadoop, NoSQL, SSIS, SSAS, MongoDB, TSQL, Google Big Query
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Banco de Dados (Engenharia de Dados)
Forma especialistas na gestão de banco de dados, Business Intelligence e Big Data, que dominam soluções baseadas em Oracle, Microsoft, Linux, Hadoop, Spark, Python e MongoDB.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Introdução a Visualização de Dados e SQL
- Introdução a Programação com Python
- SQL e Modelagem Relacional
- Python para Processamento de Dados
Disciplinas:
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
Disciplinas:
- Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados
- Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF)
- Visualização de Dados e Dashboards com PowerBI
- Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Disciplinas:
- Administração de BDs: Fundamentos do SQL Server + TSQL
- Administração de BDs: Fundamentos do Oracle + PL/SQL
- Administração e Otimização de BDs: SQL Server e Azure
- Administração e Otimização de BDs: Oracle e OCI
GRADUAÇÃO LIVE
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Python, SQL, AWS, Docker, Google Cloud, Microsoft Azure, Windows Server, Active Directory, HTML, CSS e JavaScript
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Graduação Live em
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Forma profissionais com conhecimentos nos campos da TI e suas principais práticas e competências. Este curso aborda a área como um todo, com foco em infraestrutura, programação e dados.
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Disciplinas:
- Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Fundamentos de Cibersegurança
- Redes de Computadores
Disciplinas:
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Fundamentos do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Fundamentos do Azure
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Administração do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Administração do Azure
Disciplinas:
- Implantação de Recursos Computacionais na Amazon AWS
- Implantação de Recursos Computacionais e Arquitetura de Soluções na Google Cloud
- Arquitetura de Soluções Amazon AWS
- Administração de Containers Docker e Kubernetes
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Python, TensorFlow, Jupyter, Elastic Search, Pandas, NLP, Scikit-learn, Redes Neurais, AutoML, Dash, Clusterização, SVM, Plotly
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Atualize-se e domine os novos paradigmas apresentados pela Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. Aborda as competências atuais da área, como: Engenharia de Machine Learning, processamento em tempo real, Redes Neurais, Deep Learning usando TensorFlow e Python.
Veja nossa matriz curricular
- Aplicar regressão linear logística
- Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
- Desenvolver um treino supervisionado usando SVM
- Construir uma solução que aplica um modelo elaborado a partir de uma base de dados
Complementares
- Utilizar a metodologia K-Folds de validação cruzada
- Desenvolver um sistema de coleta de dados usando APIs públicas
- Criar uma solução de streaming de dados usando pipelines
- Preparar um modelo previamente treinado para uma solução de streaming de dados
- Estabelecer um método de como atualizar o modelo empregado em produção
Complementares
- Utilizar algoritmo de AutoML
- Criar uma visualização de dados em tempo real
- Criar uma API para servir um modelo de Machine Learning
- Entender conceitos de sistemas de produção em nuvem
- Implementar técnicas de lematização usando a biblioteca NLTK
- Construir um modelo de reconhecimento de entidades (NER) usando Spacy
- Criar modelos utilizando vetorização de textos baseado em Bag of Words
- Criar modelos baseados em Word Embedding
Complementares
- Realizar análises com diferentes aplicações de NLP
- Criar Text Corpus para serem analisados
- Explicar o que é a Inteligência Artificial Generativa e como funcionam os Large Language Models
- Utilizar modelos Transformers para o processamento de linguagem natural
- Otimizar interações com modelos de linguagem com Prompt Engineering
- Desenvolver soluções usando LLMs e o Framework LangChain
Complementares
- Interagir com os modelos GPT, BERT, LLAMA e Gemini
- Realizar o Fine Tuning de LLMs
- Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
- Compreender as diferentes arquiteturas de Redes Neurais
- Criar um modelo de reconhecimento de dígitos numéricos
- Treinar usando o algoritmo de rede backpropagation em Python
Complementares
- Compreender as diferentes funções de ativação de uma Rede Neural
- Implementar uma Rede Neural em uma base de imagens
- Compreender em que cenários deve-se utilizar redes profundas (Deep Learning Networks)
- Utilizar modelos pré-treinados de redes profundas através de Transfer Learning
- Utilizar uma rede de modelo convolucional com TensorFlow
- Produzir contéudo texto com TensorFlow a partir de uma rede LSTM
Complementares
- Implementar modelos neurais para cenários de operação
- Utilizar uma rede DPN para gerar imagens usando TensorFlow
- Instalar Scikit-Learn usando um ambiente de Virtualenv
- Explicar diferentes tipos de algoritmos de clusterização
- Realizar o pré-processamento adequado para realizar uma tarefa de clusterização
- Aplicar os algoritmos de K-Means e clusterização hierárquica (hcluster) em dados reais
Complementares
- Aplicar o algoritmo de DBScan em dados reais
- Explicar a motivação para se usar algoritmos não-supervisionados
- Mensurar a qualidade de modelos de clusterização
- Aplicar medidas de validação em modelos de clusterização usando bibliotecas em Python
- Criar medidas de similaridades para tarefa de clusterização
- Realizar modelos de clusterização avançados usando diversas técnicas
Complementares
- Entender as limitações da medida de silhueta
- Compreender uma medida de similaridade baseada em correlação cruzada
- Utilizar o algoritmo de vizinhos mais próximos (KNN) para avaliação de clusters
- Realizar a clusterização usando um modelo neural
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Banco de Dados com Oracle, SQL Server e Cloud DB
SQL, Oracle, BI, Big Data, ERwin, DB Designer, PL/SQL, T-SQL, DBA, Cloud DB
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Engenharia de Banco de Dados com Oracle, SQL Server e Cloud DB
Aprenda o projeto, instalação, configuração e otimização de Oracle, SQL Server, MongoDB e Cloud DB, incluindo competências para Big Data, SQL, PL/SQL, TSQL, noSQL, monitoramento de serviços, Business Intelligence e técnicas de ETL, em Linux e Windows.
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Processos, Qualidade e Agilidade em Software
- Explicar ciclo de vida de software
- Criticar a evolução nos processos de software
- Aplicar métricas e modelos de qualidade de software
- Levantar requisitos na forma de histórias de usuário
- Escrever testes de aceitação
- Planejar software de forma ágil
- Estimar software de forma ágil
- Priorizar o desenvolvimento de software conforme demandas do negócio
- Projetar software como componentes visando reutilização
- Explicar Test-Driven Development e Feature-Driven Development
Modelagem de Domínio e Padrões de Projeto
- Projetar softwares com o paradigma de orientação a objetos
- Modelar domínios e estabelecer linguagens ubíquas
- Aplicar UML para criação de diagramas estruturais
- Aplicar UML para criação de diagramas comportamentais
- Aplicar os padrões SOLID
- Aplicar os padrões GRASP
- Aplicar os padrões GoF
- Aplicar boas práticas de código limpo e refatoração
- Executar operações de álgebra relacional: seleção, projeção, união, diferença, produto cartesiano, interseção, divisão, junção e agregação
- Aplicar as regras de normalização de bancos de dados
- Analisar um problema derivando uma solução através da construção de um modelo de entidades e relacionamentos
- Construir modelos de dados lógico e físico a partir de um modelo de entidades e relacionamentos considerando regras de normalização
Complementares
- Utilizar ferramentas de modelagem como ERwin, Oracle SQL Developer Data Modeler, BR Modelo e DB Designer
- Diferenciar e utilizar modelos de dados relacionais e modelos de dados dimensionais
- Criar tabelas e objetos via instruções SQL
- Utilizar restrições (constraints) visando garantir a integridade dos dados
- Inserir, alterar e excluir dados em tabelas através de criação de scripts e de forma manual
- Analisar e implementar conceitos de concorrência como transações e bloqueios
- Elaborar consultas (queries) com filtros diversos
Complementares
- Criar, excluir e manter tabelas e outros objetos de banco via instruções SQL
- Manipular campos do tipo numérico, texto, data/hora, imagens e campos grandes (LOBs)
- Converter dados entre tipos e entre diferentes SGBDs
- Conceituar computação em nuvem (Cloud Computing)
- Utilizar os principais serviços disponibilizados pela computação em nuvem (Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud Platform etc)
- Implementar e gerenciar modelos de Cloud DB e DBaas
- Conciliar recursos de Cloud DB com a infraestrutra interna de uma organização desenhando projetos que conciliem bacos de dados locais com bancos de dados em nuvem
Complementares
- Conhecer todos os modelos de serviço de computação em nuvem (IaaS, SaaS, DBaS etc)
- Diferenciar e implementar projetos em nuvens privadas, públicas, híbridas etc
- Instalar e configurar um banco de dados SQL Server
- Fornecer acesso a uma instância SQL Server
- Monitorar e resolver problemas em instância do SQL Server
- Garantir a integridade de bancos de dados
- Resolver problema de desempenho em consulta
- Implementar soluções de alta disponibilidade
Complementares
- Garantir a integridade do banco de dados
- Implantar instâncias do SQL Server
- Criar e manter estratégias de backup e restore
- Diferenciar estruturas físicas e lógicas do SGBD Oracle
- Realizar instalação e desistalação do Oracle
- Gerenciar segurança e auditoria
- Planejar e executar backup e restore
- Configurar o ambiente do Oracle
Complementares
- Utilizar a tecnologia flashback
- Executar operações sobre instâncias
- Gerenciar e mover dados Implementar um banco de dados de Cloud Service
- Identificar e monitorar processos
- Efetuar ajustes de performances em queries e consultas
- Criar e monitorar índices e estatísticas no Oracle
- Monitorar, diagnosticar e gerenciar o desempenho para solucionar problemas
- Resolver problemas práticos de administração e otimização no SGBD Oracle
Complementares
- Monitorar serviços e recursos do Oracle
- Efetuar otimização de banco de dados Oracle por meio de suas características automáticas de ajuste e de ferramentas manuais
- Diferenciar sistemas transacionais de sistemas de apoio à decisão
- Analisar as diferenças e semelhanças entre BI e Big Data
- Construir modelos de dados para construção de DW utilizando modelagem dimensional
- Atuar em todo o ciclo de um projeto de business inteligence (BI) utilizando ferramentas e técnicas de ETL e ferramentas de apresentação de dados em BI
Complementares
- Utilizar as técnicas e as principais ferramentas de ETL
- Desenvolver soluções de BI utilizando todo o processo de transformação de dados em informações
- Utilizar ferramentas de apresentação de dados em BI
- Desenvolver projetos de BI levando em consideração elementos de governança de BI e de qualidade de dados
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Dados: Big Data
Spark, Kafka, Hadoop, NoSQL, Big Data Analytics, MongoDB, Google BigQuery, Cassandra, MapReduce
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Engenharia de Dados: Big Data
Projete infraestruturas sofisticadas e atue como um integrador de bases heterogêneas, dominando competências e tecnologias como MongoDB, Hadoop, Kafka, Spark, Python, Google BigQuery e mais. Ao fim desta pós, você será um Engenheiro de Dados com conhecimentos de análise e ciência de dados, sendo capacitado a gerenciar e configurar ambientes hospedeiros de bases Big Data.
Veja nossa matriz curricular
- Planejar uma infraestrutura MongoDB para carregamento de uma grande base de dados pública
- Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura MongoDB
- Implementar rotinas de ETL em uma base MongoDB carregada
- Replicar bases em uma infraestrutura MongoDB
Complementares
- Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura MongoDB
- Implementar operações de administração para uma infraestrutura MongoDB
- Planejar uma infraestrutura Cassandra para carregament de uma grande base de dados pública
- Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Cassandra
- Implementar rotinas de ETL em uma base Cassandra carregada
- Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Cassandra
Complementares
- Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Cassandra
- Implementar operações de administração para uma infraestrutura Cassandra
- Planejar uma infraestrutura Hadoop para carregamento de uma grande base de dados pública
- Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Hadoop
- Implementar rotinas de ETL em uma base Hadoop carregada
- Analisar dados em uma infraestrutura Hadoop
Complementares
- Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Hadoop
- Implementar operações de administração para uma infraestrutura Hadoop
- Planejar uma infraestrutura Spark para carregamento de uma grande base de dados pública
- Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Spark
- Análisar dados em uma infraestrutura Spark
- Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Spark
Complementares
- Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Spark
- Implementar operações de administração para uma infraestrutura Spark
- Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Spark
- Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Kafka
- Planejar uma infraestrutura Kafka para armazenamento de dados relacionados a eventos
- Carregar um fluxo de dados relacionado a eventos para uma infraestrutura Kafka
- Implementar rotinas de validação periódica de dados relacionados a eventos na infraestrutura Kafka criada
- Criar visualizações de dados, para acompanhamento de eventos, a partir de uma infraestrutura Kafka
Complementares
- Implementar operações de administração para uma infraestrutura Kafka
- Planejar uma infraestrutura Google BigQuery para armazenamento de informações geradas a partir do fluxo de dados em tempo real
- Armazenar informações periódicas do fluxo em tempo real na infraestrutura Google BigQuery
- Analisar dados em uma infraestrutura Google BigQuery
- Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Google BigQuery
Complementares
- Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Google BigQuery
- Otimizar a consulta de dados em uma infraestrutura Google BigQuery
- Carregar, transformar e preparar bases de dados usando linguagem Python
- Executar Análise Exploratória de Dados e processos de Feature Engineering
- Implementar modelos não-supervisionados de clusterização em conjuntos de dados
- Implementar modelos não-supervisionados de associações em conjuntos de dados
Complementares
- Desenvolver aplicações de Machine Learning estruturadas
- Criar visualizações de dados para dar apoio à análise exploratória de dados
- Implementar modelos supervisionados de regressão linear em conjuntos de dados
- Implementar modelos supervisionados de regressão logística em conjuntos de dados
- Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em árvores de decisão em conjuntos de dados
- Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em SVMs em conjuntos de dados
Complementares
- Aplicar e interpretar métricas em projetos de Machine Learning
- Aplicar técnicas de ajustes de modelos em projetos de Machine Learning
INFNET ACADEMY LIVE
Oracle Database
Administração e otimização de bancos de dados relacionais, monitoramento de serviços, criação de índices e estatísticas, otimização e ajustes de performance em queries
Saiba mais sobre o curso
Formação Live
Oracle Database
Domine a administração e otimização de bancos de dados relacionais, explorando temas como monitoramento de serviços, criação de índices e estatísticas, além de otimização e ajustes de performance em queries.
Veja nossa matriz curricular
Competências:
- Diferenciar estruturas físicas e lógicas do SGBD Oracle
- Realizar instalação e desinstalação do Oracle
- Oracle Multitenant
- Executar operações sobre instâncias
- Identificar processos (servidor, cliente e background)
- Planejar e executar backup e restore
- Monitorar o uso de memória e recursos no Oracle
- Utilizar a tecnologia flashback
- Configurar o ambiente de rede Oracle
- Gerenciar contas de usuário e mover dados
- Implementar um banco de dados de Cloud Service
Competências:
- Efetuar otimização de banco de dados Oracle por meio de suas características automáticas de ajuste e de ferramentas manuais
- Monitorar serviços e recursos do Oracle
- Criar e monitorar índices e estatísticas no Oracle
- Efetuar ajustes de performances em queries e consultas
- Resolver problemas práticos de administração e otimização no SGBD Oracle
- Monitorar, diagnosticar e gerenciar o desempenho para solucionar problemas
INFNET ACADEMY LIVE
SQL Server e Azure SQL
Implementação e criação de um banco de dados SQL Server, monitoramento de índices e estatísticas, configuração de criptografia
Saiba mais sobre o curso
Formação Live
SQL Server e Azure SQL
Aprenda a administrar bancos de dados com SQL Server e Azure SQL, incluindo a implementação e criação de um banco de dados SQL Server, monitoramento de índices e estatísticas, configuração de criptografia, acesso a dados e mais.
Veja nossa matriz curricular
Competências:
- Instalar e configurar um banco de dados SQL Server
- Fornecer acesso a uma instância SQL Server
- Monitorar e resolver problemas em instância do SQL Server
- Garantir a integridade de bancos de dados
- Resolver problema de desempenho em consulta
- Implementar soluções de alta disponibilidade
- Implantar instâncias do SQL Server
- Criar e manter estratégias de backup e restore
Competências:
- Conceituar computação em nuvem (Cloud Computing)
- Utilizar os principais serviços disponibilizados pela computação em nuvem (Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud Platform etc)
- Implementar e gerenciar modelos de Cloud DB e DBaaS
- Conciliar recursos de Cloud DB com a infraestrutura interna de uma organização desenhando projetos que conciliem bancos de dados locais com bancos de dados em nuvem
- Conhecer todos os modelos de serviço de computação em nuvem (IaaS, SaaS, DBaaS etc)
- Diferenciar e implementar projetos em nuvens privadas, públicas, híbridas etc
GRADUAÇÃO LIVE
Ciência de Dados (e Inteligência Artificial)
Python, SQL, Big Data, Scikit-learn, Redes Neurais, Data Analytics, Data Mining, Clusterização, Streamlit, Webscraping, JSON, LangChain
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Ciência de Dados (e Inteligência Artificial)
Forma cientistas e analistas de dados preparados para atuar na transformação digital de organizações e apoiar a inteligência de um negócio.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Introdução a Visualização de Dados e SQL
- Introdução a Programação com Python
- SQL e Modelagem Relacional
- Python para Processamento de Dados
Disciplinas:
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
Disciplinas:
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Qualidade e Governança de Dados
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
Disciplinas:
- Engenharia de Prompts para Ciência de Dados
- Desenvolvimento Front-End com Python (com Streamlit)
- Coleta de Dados com Python via APIs e WebScraping
- Desenvolvimento de Data-Driven Apps com Python
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Data Science (Ciência de Dados)
R Studio, Data Mining, Estatística, R, Análise de Dados, Data Analytics, Séries Temporais, Markdown, Visualização de Dados, Text Mining, Weka, Gephi, TF-IDF
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
Data Science (Ciência de Dados)
Domine a análise, leitura e tratamento de dados e aprenda a transformar data de redes sociais, mobile, processos corporativos e IoT em resultados, usando as principais ferramentas do mercado de trabalho: R Studio, R Markdown, Weka e Gephi. A pós é voltada aos profissionais que desejam guiar e aumentar a assertividade das decisões de um negócio sem precisar dominar programação em profundidade.
Veja nossa matriz curricular
- Instalar o Gephi e carregar uma base de dados para análise
- Identificar influenciadores, pontos de colapso e nós mais importantes de uma rede
- Identificar diferentes comunidades em Redes Sociais
- Criar para diferentes bases de dados análises usando os conceitos de Redes Complexas
Complementares
- Acessar dados de APIs de dados públicos e estruturar como análise de redes
- Analisar diferentes informações organizacionais voltadas para o meio empresarial
- Acessar informações provenientes de redes sociais como Twitter, Facebook e Instagram
- Fazer análises baseadas em dados georreferenciados
- Usar os conceitos de redes para além de dados sociais
- Apontar as implicações da Lei Geral de Proteção aos Dados na coleta e análise
- Coletar, organizar e gerenciar as informações para Inteligência de Negócio
- Criar uma base de dados baseado em técnicas de Web Crawler e Web Scrapping utilizando ParseHub
- Realizar mineração de texto de maneira automática usando scripts e serviços
- Criar visualizações para ilustrar a mineração de texto
- Demostrar o relacionamento entre palavras e entidades
Complementares
- Aplicar modelos de inteligência artificial em bases textuais, especialmente na descoberta de tópicos
- Estruturar dados contidos em documentos para descoberta de informações
- Utilizar APIs de algoritmos em nuvem como Google NLP e TextRazor
- Realizar a limpeza de uma base textual para entender a mensagem relevante
- Utilizar de scripts em R com foco em mineração de texto
- Explorar dados com a plataforma R Studio Cloud
- Instalar pacotes em R para análise de dados
- Calcular medidas estatísticas básicas usando R
- Criar um histograma em diferentes bases de dados
- Criar gráficos usando a ferramenta ggplot
Complementares
- Utilizar os pacotes de R voltados para análise de dados: tidyverse
- Preparar dados através de funções de transformação
- Realizar análises georreferenciadas de dados
- Criar gráficos usando facets e objetos geométricos
- Criar gráficos usando sistemas com coordenadas geográficas
- Descrever a distribuição de um conjunto de dados através de medidas estatísticas
- Realizar a inferência estatística em uma base de dados
- Manipular base de dados com dados faltantes e outliers
- Criar um dashboard usando R Markdown e Shiny
- Criar relatórios utilizando a ferramenta R Markdown
Complementares
- Correlacionar variáveis distintas dentro de uma base
- Realizar análise exploratória utilizando visualização e transformação de dados
- Desenvolver as etapas de KDD, principalmente preparação de dados
- Utilizar diferentes bases de dados voltadas para o mercado do próprio aluno
- Utilizar uma base de dados temporal armazenada em formato CSV ou SQL
- Identificar a diferença entre processos determinísticos e estocásticos
- Criar gráficos com séries temporais
- Calcular a tendência e a sazonalidade de séries temporais para diferentes bases de dados
Complementares
- Projetar um serviço de predição baseado em dados temporais
- Identificar padrões em dados históricos para realizar previsões de tendência
- Utilizar modelos estatísticos e matemáticos para prever resultados futuros
- Acessar uma base de dados utilizando SQL
- Instalar pacotes de tratamento de séries temporais
- Utilizar a funcionalidade Forecast do pacote de séries temporais
- Aplicar um modelo preditivo para uma base de dados do mundo real
Complementares
- Acessar dados de diferentes APIs e base de dados estruturadas
- Criar relatórios baseados em dados temporais para estimar demanda
- Instalar e utilizar uma plataforma de fluxo de dados
- Aplicar um modelo não-supervisionado para organização de dados usando K-médias em R
- Utilizar um algoritmo de clusterização hierárquica
- Criar a segmentação de dados de uma grande base de dados (Big Data)
- Validar os resultados da segmentação com métricas de qualidade
Complementares
- Analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturados
- Interpretar as diferentes medidas de similaridade entre dados
- Desenvolver as etapas de KDD, principalmente preparação de dados
- Aplicar conceitos de qualidade de dados relacionados a ISO 8000
- Criar apresentações e relatórios com R Markdown
- Publicar apresentações e relatórios em ambientes públicos
- Segmentar uma base de clientes de uma loja online
- Segmentar uma base com dados georreferenciados
Complementares
- Criar dashboards usando ferramentas como Tableau e PowerBI
- Construir uma análise de fatores baseadas em algoritmos como PCA e NMF
- Utilizar algoritmos voltados para grande volumes de dados como: CLARA
BOOTCAMP LIVE
Data Analytics com Python
Python, SQL, Pandas, Google Looker Studio
Saiba mais sobre o curso
Bootcamp Live
Data Analytics com Python
Aprenda do início e torne-se um Analista de Dados completo. Você estudará as principais tecnologias e ferramentas, como Python, SQL, Pandas e Google Looker Studio, desenvolvendo habilidades essenciais para processar, analisar e visualizar dados de maneira eficiente.
Veja nossa matriz curricular
Introdução a Programação com Python
Competências:
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
Python para Processamento de Dados
Competências:
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Introdução à Visualização de Dados e SQL
Competências:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Análise Exploratória de Dados
Competências:
- Carregar dados utilizando Pandas
- Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
- Manipular dados com Pandas
- Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas
BOOTCAMP LIVE
Data Science e Inteligência Artificial (IA)
Python, SQL, Pandas, Google Looker Studio, Scikit-learn, TensorFlow, Redes Neurais
Saiba mais sobre o curso
Bootcamp Live
Data Science
e Inteligência Artificial (IA)
Aprenda desde o início e especialize-se em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, adquirindo as habilidades mais demandadas pelo mercado. Estude as principais tecnologias, como Python, Pandas, SQL, TensorFlow e Scikit-Learn, e torne-se capaz de criar soluções avançadas em análise de dados, inteligência artificial e deep learning.
Veja nossa matriz curricular
Introdução a Programação com Python
Competências:
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
Python para Processamento de Dados
Competências:
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Introdução à Visualização de Dados e SQL
Competências:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Análise Exploratória de Dados
Competências:
- Carregar dados utilizando Pandas
- Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
- Manipular dados com Pandas
- Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas
Algoritmos de Inteligência Artificial para Classificação
Competências:
- Aplicar regressão linear e logística
- Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
- Desenvolver um treino supervisionado usando SVM
- Construir uma solução que aplica um modelo elaborado a partir de uma base de dados
Algoritmos de Inteligência Artificial para Clusterização
Competências:
- Instalar Scikit-learn usando um ambiente de Virtualenv
- Explicar diferentes tipos de algoritmos de clusterização
- Realizar o pré-processamento adequado para realizar uma tarefa de clusterização
- Aplicar os algoritmos de K-Means e clusterização hierárquica (hcluster) em dados reais
- Escolher a técnica mais adequada de clusterização para diferentes problemas
- Aplicar o algoritmo de DBScan em dados reais
- Explicar a motivação para se usar algoritmos não-supervisionadas
Redes Neurais com TensorFlow
Competências:
- Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
- Compreender as diferentes arquiteturas de Redes Neurais
- Criar um modelo de reconhecimento de dígitos numéricos
- Treinar usando o algoritmo de rede backpropagation em Python
- Compreender as diferentes funções de ativação
- Implementar o modelo em um cenário de produção com uma base de imagens
Deep Learning com TensorFlow
Competências:
- Compreender a utilização de redes profundas
- Compreender a utilização de modelos pré-treinados de redes profundas
- Utilizar uma rede de modelo convolucional usando bases de imagens com TensorFlow
- Utilizar uma rede LSTM em uma base contextual para produzir conteúdo usando TensorFlow
- Utilizar uma rede DPN para gerar imagens usando TensorFlow
- Implementar modelos para cenários de operação diversos
GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Python, MongoDB, Pandas, SQL, NoSQL, MC, Big Data, Hadoop, Apache Spark, CSS3, HTML5, Java, Scrum, React, C#, .NET
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Forma engenheiros de software capacitados para lidar com IA e grandes volumes de dados, com abordagem multidisciplinar.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
Disciplinas:
- Mobile-first UI com React
- Fundamentos de React
- Desenvolvimento Mobile com React Native
- Desenvolvimento Web com React
Disciplinas:
- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de
- Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
Disciplinas:
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
Disciplinas:
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Qualidade e Governança de Dados
Disciplinas:
- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Phyton
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
Disciplinas:
- Desenvolvimento de Serviços com Spring Boot
- Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java
- Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
- Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Python, TensorFlow, Jupyter, Elastic Search, Pandas, NLP, Scikit-learn, Redes Neurais, AutoML, Dash, Clusterização, SVM, Plotly
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Atualize-se e domine os novos paradigmas apresentados pela Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. Aborda as competências atuais da área, como: Engenharia de Machine Learning, processamento em tempo real, Redes Neurais, Deep Learning usando TensorFlow e Python.
Veja nossa matriz curricular
- Aplicar regressão linear logística
- Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
- Desenvolver um treino supervisionado usando SVM
- Construir uma solução que aplica um modelo elaborado a partir de uma base de dados
Complementares
- Utilizar a metodologia K-Folds de validação cruzada
- Desenvolver um sistema de coleta de dados usando APIs públicas
- Criar uma solução de streaming de dados usando pipelines
- Preparar um modelo previamente treinado para uma solução de streaming de dados
- Estabelecer um método de como atualizar o modelo empregado em produção
Complementares
- Utilizar algoritmo de AutoML
- Criar uma visualização de dados em tempo real
- Criar uma API para servir um modelo de Machine Learning
- Entender conceitos de sistemas de produção em nuvem
- Implementar técnicas de lematização usando a biblioteca NLTK
- Construir um modelo de reconhecimento de entidades (NER) usando Spacy
- Criar modelos utilizando vetorização de textos baseado em Bag of Words
- Criar modelos baseados em Word Embedding
Complementares
- Realizar análises com diferentes aplicações de NLP
- Criar Text Corpus para serem analisados
- Explicar o que é a Inteligência Artificial Generativa e como funcionam os Large Language Models
- Utilizar modelos Transformers para o processamento de linguagem natural
- Otimizar interações com modelos de linguagem com Prompt Engineering
- Desenvolver soluções usando LLMs e o Framework LangChain
Complementares
- Interagir com os modelos GPT, BERT, LLAMA e Gemini
- Realizar o Fine Tuning de LLMs
- Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
- Compreender as diferentes arquiteturas de Redes Neurais
- Criar um modelo de reconhecimento de dígitos numéricos
- Treinar usando o algoritmo de rede backpropagation em Python
Complementares
- Compreender as diferentes funções de ativação de uma Rede Neural
- Implementar uma Rede Neural em uma base de imagens
- Compreender em que cenários deve-se utilizar redes profundas (Deep Learning Networks)
- Utilizar modelos pré-treinados de redes profundas através de Transfer Learning
- Utilizar uma rede de modelo convolucional com TensorFlow
- Produzir contéudo texto com TensorFlow a partir de uma rede LSTM
Complementares
- Implementar modelos neurais para cenários de operação
- Utilizar uma rede DPN para gerar imagens usando TensorFlow
- Instalar Scikit-Learn usando um ambiente de Virtualenv
- Explicar diferentes tipos de algoritmos de clusterização
- Realizar o pré-processamento adequado para realizar uma tarefa de clusterização
- Aplicar os algoritmos de K-Means e clusterização hierárquica (hcluster) em dados reais
Complementares
- Aplicar o algoritmo de DBScan em dados reais
- Explicar a motivação para se usar algoritmos não-supervisionados
- Mensurar a qualidade de modelos de clusterização
- Aplicar medidas de validação em modelos de clusterização usando bibliotecas em Python
- Criar medidas de similaridades para tarefa de clusterização
- Realizar modelos de clusterização avançados usando diversas técnicas
Complementares
- Entender as limitações da medida de silhueta
- Compreender uma medida de similaridade baseada em correlação cruzada
- Utilizar o algoritmo de vizinhos mais próximos (KNN) para avaliação de clusters
- Realizar a clusterização usando um modelo neural
GRADUAÇÃO LIVE
Redes de Computadores (Cloud e Segurança)
Linux, Azure, AWS, Cisco, IoT, Firewall, VMware, ITIL, Windows Server, Hyper-V, Exin, Segurança da Informação, Roteamento, Switching
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Redes de Computadores (Cloud e Segurança)
Forma profissionais capazes de gerenciar redes complexas, sistemas de segurança, soluções cloud e virtualização de aplicações, com domínio de arquiteturas Microsoft, Cisco e Openstack.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Fundamentos de Cibersegurança
- Redes de Computadores
Disciplinas:
- CCST: Defesa de Redes
- CCNA: Roteamento, Switching e Wireless
- CCST: Gerenciamento de Ameaças Cibernéticas
- CCNA: Redes Corporativas, Segurança e Automação
Disciplinas:
- Fundamentos da Computação em Nuvem com AWS
- Gestão e Orquestração de Contêineres Docker
- Bancos de Dados e Segurança na AWS
- Administração de Clusters Kubernetes
Disciplinas:
- Infraestrutura Microsoft on-premises: Fundamentos do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Fundamentos do Azure
- Infraestrutura Microsoft on-premises: Administração do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Administração do Azure
Disciplinas:
- Gestão Integrada de Segurança da Informação e Continuidade de Negócios
- Governança e Proteção de Dados
- Engenharia Social e Coleta de Dados
- Gestão e Privacidade de Dados
GRADUAÇÃO LIVE
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Python, SQL, AWS, Docker, Google Cloud, Microsoft Azure, DevOps, Windows Server, Active Directory, HTML, CSS e JavaScript
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados)
Forma profissionais com conhecimentos nos campos da TI e suas principais práticas e competências. Este curso aborda a área como um todo, com foco em infraestrutura, programação e dados.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Fundamentos de Cibersegurança
- Redes de Computadores
Disciplinas:
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Fundamentos do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Fundamentos do Azure
- Infraestrutura Microsoft On-premises: Administração do Windows Server
- Infraestrutura Microsoft em Nuvem: Administração do Azure
Disciplinas:
- Implantação de Recursos Computacionais na Amazon AWS
- Implantação de Recursos Computacionais e Arquitetura de Soluções na Google Cloud
- Arquitetura de Soluções Amazon AWS
- Administração de Containers Docker e Kubernetes
Disciplinas:
- Programação Web com HTML5 e CSS3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
Disciplinas:
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Python para Dados
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Engenharia de Redes
Microsoft, Linux, Cisco, Active Directory, Windows Server, Segurança de Redes, VLANs, BYOD
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Engenharia de Redes
Capacite-se a administrar servidores Microsoft e Linux, dar suporte a redes Cisco e aplicar o framework ITIL para gerenciamento de TI. Aborda competências como infraestrutura e fundamentos de Cloud, segurança de redes, serviços de nuvem e administração do Azure, implantação de redes inteligentes e suporte a BYOD.
Veja nossa matriz curricular
- Explicar as características do SO de roteadores e switches da Cisco
- Utilizar os protocolos de comunicação entre redes
- Explicar as camadas de acesso à rede, incluindo a de transporte e aplicação
- Otimizar o funcionamento de redes Ethernet
- Elaborar um plano de implementação de endereçamento IP
- Definir a divisão da rede em subredes
- Explicar a topologia HSRP-STP
- Otimizar redes com channel, balanceamento de cargas e roteamento dinamico
- Elaborar uma estratégia para aplicação do EIRP
- Elaborar uma estratégia para aplicação de ACLs em VLANs
- Avaliar a eficiência do roteamento entre VLANs
- Otimizar a rede com o uso de OSPF
- Implementar o Windows Server 2019 e o serviço de identidade
- Implementar infraestrutura de redes e servidor de arquivos no Windows Server 2019
- Implementar o serviço de virtualização com o Hyper-V e alta disponibilidade
- Explicar sobre recuperação de desastre e segurança no Windows Server 2019
- Implementar área de trabalho remota no Windows Server 2019
- Planejar a estratégia de upgrade para Windows Server 2019
- Explicar sobre identidade e governança no Azure
- Explicar sobre SLA e gerenciamento de custos no Azure
- Implementar serviços de identidade no Azure AD
- Configurar redes virtuais no Azure
- Configurar contas de serviços no Azure (service accounts)
- Implementar maquinas virtuais no Azure
- Configurar o monitoramento da infraestrutura no Azure
- Manipular de arquivos e diretórios
- Utilizar o editor VI
- Explicar a estrutura do sistema operacional
- Implementar o sistema de arquivos
- Utilizar aplicativos gráficos
- Instalar o Linux
- Implementar usuários e grupos
- Utilizar a Gerência de Processos
- Implementar a configuração básica e instalação de programas
- Definir o tipo de hardware e arquitetura que a serem utilizadas para uma distribuição Linux
- Instalar o gerenciador de pacotes
- Utilizar comandos GNU e Unix
- Utilizar novos dispositivos em uma distribuição Linux
- Implementar o sistema de arquivos e o Filesystem Hierarchy Standard
- Explicar as diferenças entre Sistema x Windows
- Personalizar e usar o ambiente de shell
- Personalizar ou escrever scripts simples
- Utilizar a administração de dados SQL
- Instalar e configurar o x11
- Manipular desktops gráficos
- Implementar e administrar contas de usuários
- Automatizar e agendar tarefas
- Implementar rotinas de manutenção da data e hora do sistema
- Configurar e recorrer a arquivos de log
- Explicar os fundamentos de mta
- Configurar impressoras e impressão
- Explicar fundamentos de protocolos de internet
- Implementar configuração básica de redes
- Desenvolver soluções para problemas simples de rede
- Configurar DNS cliente
- Executar tarefas administrativas de segurança
- Implementar Segurança do host
- Desenvolver uma estratégia para a utilização da proteção de dados com criptografia usando Linux
- Explicar sobre o gerenciamento de serviços
- Explicar sobre o ciclo de vida do serviço
- Explicar sobre o Estratégia de Serviços
- Desenvolver o Desenho de Serviços
- Explicar sobre o Transição de Serviços
- Explicar sobre o Operação de Serviços
- Implementar melhoria continuada de serviços
- Explicar sobre segurança de redes
- Criar uma política de backup
- Explicar sobre politicas de segurança da informação
- Desenvolver um plano de continuidade de negócios
- Implementar gestão de risco e vulnerabilidade para o negócio
- Desenvolver um plano de classificação da informação
- Implementar um programa de melhoria continuada de serviços
- Explicar sobre criptografia
- Explicar as diferentes formas de avaliar a segurança de sistemas
- Desenvolver um plano de resposta a incidentes de segurança
- Explicar sobre as principais tecnologias de defesa corporativa (Firewall, IDS, IPS e SIEM)
- Explicar os impactos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) para as organizações
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Cloud Computing, Virtualização e Conteinerização
AWS, Azure, Google Cloud, VMware, DevOps, Kubernetes, Docker, OpenStack, PaaS, Alibaba Cloud, IaaS, OpenShift
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MIT Live em
Cloud Computing, Virtualização e Conteinerização
Domine a administração de nuvem pública e privada, planejamento e gestão de data center virtuais e adquira conhecimentos amplos de virtualização de servidores, administração e gestão de containers. Nos aprofundamos nas tecnologias AWS, Azure, Google Cloud, VMware, Kubernetes, Docker, OpenStack, PaaS, Alibaba Cloud, IaaS e OpenShift.
Veja nossa matriz curricular
- Compreender os conceitos e implementar uma estrutura básica de nuvem pública
- Implementar a camada de computação em nuvem usando AWS de maneira adequada aos requisitos do projeto, incluindo a administração de instâncias computacionais
- Implementar uma estrutura de armazenamento, identificando a classe mais adequada ao projeto com Amazon AWS
- Implementar um ambiente de rede virtual na Amazon AWS conectando-o à Internet
Complementares
- Implementar movimentação de dados na estrutura de armazenamento
- Implementar a camada de banco de dados
- Implementar uma rede virtual privada e conectá-la ao ambiente de nuvem
- Planejar e implementar um serviço de acesso seguro no ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas escalonáveis, distribuídas e com alta disponibilidade no ambiente de nuvem
- Descrever os sistemas de monitoramento do ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas com padrões de recuperação de desastres
Complementares
- Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem, implementando mecanismos de proteção
- Planejar e implementar arquiteturas com conceitos de microsseviços e desacoplamento
- Explicar o conceito de containers, Docker e ambientes distribuídos
- Implementar um ambiente de sistemas distribuídos e gerenciamento de imagens usando Docker
- Implementar orquestração de containers usando Docker Swarm
- Implementar orquestração de containers usando Kubernetes
Complementares
- Implementar a arquitetura de redes adequada ao modelo Multi-containers
- Implementar alta disponibilidade com Docker
- Explicar os conceitos e metodologias da cultura DevOps
- Implementar um ambiente de monitoramento e suporte das aplicações em containers
- Criar um desenho de arquitetura de modelo implantação em Nuvem PaaS, utilizando o conceito de orquestração de containers
- Administrar um ambiente de container usando Red Hat OpenShift
- Implantar e gerenciar um cluster de aplicações distribuídas com o console web do Red Hat OpenShift
- Administrar um ambiente multi-cluster utilizando os recursos do Red Hat OpenShift
Complementares
- Criar uma estrutura de monitoramento para o ambiente do OpenShift
- Implementar politicas de segurança para o ambiente OpenShift
- Implementar o uso de limite de recursos computacionais por aplicações com limites e cotas do OpenShift
- Instalar e implantar um cluster de aplicações com o Rancher: Enterprise Kubernetes Management
- Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto no ambiente Azure
- Implementar uma estrutura de armazenamento no Azure, identificando a classe mais adequada ao projeto
- Implementar um ambiente de rede virtual no Azure, conectando-o à Internet
- Implementar um ambiente de container usandos os recursos disponíveis no Azure
Complementares
- Implementar a camada de banco de dados em Azure
- Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA no ambiente Azure
- Implementar Kubernetes no Azure
- Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto usando os recursos do GCP
- Implementar uma estrutura de armazenamento no GCP, identificando a classe mais adequada ao projeto
- Implementar um ambiente de rede virtual no GCP, conectando-o à Internet
- Implementar um ambiente de container usando os recursos disponíveis no GCP
Complementares
- Implementar a camada de banco de dados em Google Cloud
- Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA em Google Cloud ou Azure
- Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem Google Cloud, implementando mecanismos de proteção
- Implementar um desenho de arquitetura de um SDDC
- Construir um ambiente de servidores virtualizados utilizando o VMware vSphere e gerenciado pelo vCenter
- Implementar uma rede virtual utilizando o vCenter
- Construir arquiteturas com clusters VMware vSphere com Distributed Resource Scheduler e High Availability para melhorar a escalabilidade do host
Complementares
- Configurar e gerenciar o software do vSphere com o VMware vSphere Client e o VMware vCenter Server Appliance
- Gerenciar máquinas virtuais, modelos, clones e capturas de snapshots
- Implementar a Proteção de Dados virtual, utilizando o Virtual Data Protection
- Implementar a alta disponibilidade e tolerância a falhas do VMware vSphere
- Compreender a teoria envolvendo máquinas e redes virtuais
- Ambientação GCP por meio dos seus laboratórios
- Implementar Máquinas Virtuais no ambiente GCP
- Implementar Redes Virtuais no ambiente GCP
Complementares
- Introdução teórica sobre os conceitos principais envolvendo virtualização, conteinerização, serverless, bem como comunicação entre máquinas e redes virtuais considerando o ambiente GCP
- Familiarizar com os laboratórios GCP, a partir de atividades práticas com as ferramentas e serviços fundamentais do Google Cloud
- Aprender a criar e gerenciar máquinas virtuais usando GCP, com práticas em laboratório
- Aprender a criar e gerenciar redes virtuais usando GCP, com práticas em laboratório
INFNET ACADEMY LIVE
Cisco CCNA 7.0
OSPF e VLANs, configuração de dispositivos de rede, estratégias de roteamento e segurança, implementação e gerenciamento de redes
Saiba mais sobre o curso
Formação Live
Cisco CCNA 7.0
Aprenda os protocolos OSPF e VLANs, configuração de dispositivos de rede, estratégias de roteamento e segurança através do uso inteligente de listas de controle de acesso (ACL’s). Ao concluir este curso, você estará apto a projetar, implementar e gerenciar redes com eficiência e segurança e lidar com desafios em configuração, administração e otimização.
Veja nossa matriz curricular
Competências:
- Explicar as características do SO de roteadores e switches da Cisco
- Utilizar os protocolos de comunicação entre redes
- Explicar as camadas de acesso à rede, incluindo a de transporte e aplicação
- Otimizar o funcionamento de redes Ethernet
- Elaborar um plano de implementação de endereçamento IP
- Definir a divisão da rede em subredes
Competências:
- Explicar a topologia HSRP-STP
- Otimizar redes com channel, balanceamento de cargas e roteamento dinamico
- Elaborar uma estratégia para aplicação do EIRP
- Elaborar uma estratégia para aplicação de ACLs em VLANs
- Avaliar a eficiência do roteamento entre VLANs
- Otimizar a rede com o uso de OSPF
INFNET ACADEMY LIVE
Amazon AWS Solutions Architect
DevOps, arquiteturas escaláveis, padrões de recuperação de desastres, estruturas de processamento, armazenamento, privacidade e segurança de rede
Saiba mais sobre o curso
Formação Live
Amazon AWS Solutions Architect
Projete e implemente ambientes cloud, dominando temas como planejamento de arquiteturas escaláveis e com padrões de recuperação de desastres, implementação de estruturas de processamento, armazenamento, privacidade e segurança de rede, DevOps e mais.
Veja nossa matriz curricular
Competências:
- Compreender os conceitos e implementar uma estrutura básica de nuvem pública
- Implementar a camada de computação em nuvem usando AWS de maneira adequada aos requisitos do projeto, incluindo a administração de instâncias computacionais
- Implementar uma estrutura de armazenamento, identificando a classe mais adequada ao projeto com Amazon AWS
- Implementar um ambiente de rede virtual na Amazon AWS conectando-o à Internet
Competências:
- Planejar e implementar um serviço de acesso seguro no ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas escalonáveis, distribuídas e com alta disponibilidade no ambiente de nuvem
- Descrever os sistemas de monitoramento do ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas com padrões de recuperação de desastres
INFNET ACADEMY LIVE
Docker, Kubernetes e OpenShift
PaaS com OpenShift, orquestração de containers, gerenciamento de cluster de aplicações, criação de desenhos arquiteturais para implantação em nuvem
Saiba mais sobre o curso
Formação Live
Docker, Kubernetes e OpenShift
Aprenda a usar containers Docker, orquestrando-os com Kubernetes e Docker Swarm, e administre uma PaaS com o Red Hat OpenShift. Estude temas como: gerenciamento de cluster de aplicações, criação de desenhos de arquitetura de modelos de implantação em nuvem, implementação de ambientes de sistemas distribuídos mais.
Veja nossa matriz curricular
Competências:
- Explicar o conceito de containers, Docker e ambientes distribuídos
- Implementar um ambiente de sistemas distribuídos e gerenciamento de imagens usando Docker
- Implementar orquestração de containers usando Docker Swarm
- Implementar orquestração de containers usando Kubernetes
Competências:
- Criar um desenho de arquitetura de modelo implantação em nuvem PaaS, utilizando o conceito de orquestração de containers
- Administrar um ambiente de container usando Red Hat OpenShift
- Implantar e gerenciar um cluster de aplicações distribuídas com o console web do Red Hat OpenShift
- Administrar um ambiente multi-cluster utilizando os recursos do Red Hat OpenShift
GRADUAÇÃO LIVE
Design Gráfico (Design Digital)
Photoshop, Branding, Design Thinking, After Effects, Web Design, Illustrator, UX, InDesign, Motion Design, Animação 2D, Diagramação, Ilustração Digital, Design Editorial
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Design Gráfico (Design Digital)
Desenvolva competências essenciais para liderar e atuar em projetos de identidade visual, direção de arte e webdesign. Abordamos tecnologias como Photoshop, After Effects, Illustrator, InDesign e mais.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Fundamentos do Design Thinking
- Técnicas de Imersão e Ética Profissional
- Técnicas de Co-criação e Relacionamento com o Cliente
- Técnicas de Prototipação e Teste de Resultado
Disciplinas:
- Introdução ao Design para a Internet
- Design de Experiência do Usuário para a Web
- Criação Web
- Implementação de Site em WordPress
Disciplinas:
- Criação de Gráficos Animados
- Pré-Produção de Motion Graphics
- Efeitos Visuais (Vfx) para Motion Graphics
- Fundamentos e Pós-Produção de Motion Graphics
Disciplinas:
- Semiótica
- Branding, Comunicação, Comportamento e Consumo
- Tipografia e Cores
- Ilustração Digital
Disciplinas:
- Fundamentos do Design para Produção Gráfica Editorial
- Fotografia e Retoque
- Composição Digital
- Produção Gráfica e Editorial
Disciplinas:
- Fundamentos do Design para Aplicativos
- User Experience (UX) para Aplicativos
- Prototipação de Alta Fidelidade e Design de Telas
- Design de Interação e Avaliação da Usabilidade
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Design Gráfico e Digital
Photoshop, Branding, Design Thinking, After Effects, Webdesign, HTML, CSS, Brackets, Illustrator, InDesign, Diagramação, Motion Design
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MFA Live em
Design Gráfico e Digital
Saiba como aplicar as principais técnicas e competências do design gráfico para usá-las em sua área de atuação. Este curso é voltado para os profissionais que desejam estudar os diferentes campos do design digital e do design gráfico e usar os conhecimentos para que possam avançar em suas profissões.
Veja nossa matriz curricular
- Relacionar as marcas com a estratégia das organizações
- Reconhecer os tipos de posicionamento de marca para organizações
- Aplicar cores e tipografia adequadas, usando os conceitos da semiótica e da Gestalt para a elaboração de peças de design
- Descrever as etapas do design thinking e suas ferramentas
- Aplicar ferramentas do design thinking
Complementares
- Reconhecer a linguagem gráfica/visual e suas aplicações
- Reconhecer os princípios de forma, cor e tipografia
- Desenvolver a percepção visual, compreendendo os conceitos fundamentais da semiótica e da Gestalt
- Conhecer elementos da teoria das cores, tais como o círculo cromático, a harmonia cromática e o contraste de cores, aplicando-os com consistência em projetos
- Conhecer os principais conceitos de tipografia, aplicando diferentes técnicas e famílias tipográficas adequadamente em projetos de design
- Analisar a estratégia, o posicionamento, a personalidade, a cultura e o DNA de marcas
- Analisar diferentes brand books à luz do design e da estratégia
- Reconhecer as principais técnicas do design thinking, em especial o levantamento de requisitos com empatia e a jornada do cliente
- Conhecer as características técnicas da ilustração vetorial
- Aplicar princípios básicos da linguagem visual na concepção de ilustrações e mensagens visuais
- Aplicar técnicas intermediárias e avançadas de ilustração vetorial
- Criar identidades visuais
- Elaborar manuais de identidade visual
Complementares
- Reconhecer e aplicar os princípios de design na criação de peças gráficas
- Aplicar grids e tipos de proporções nas peças de design
- Conhecer e utilizar as ferramentas, comandos e efeitos do Adobe Illustrator
- Identificar diferentes alternativas para aprendizado contínuo do Adobe Illustrator
- Construir artes vetoriais em perspectivas isométricas
- Aplicar técnicas de colorização, esboço e redesenho
- Produzir a finalização e saída de arquivos de ilustração digital
- Conceituar os fundamentos da imagem digital
- Planejar a direção de arte e o tratamento de imagens
- Utilizar técnicas de pintura digital e tratamento de imagem no Adobe Photoshop
- Tratar imagens digitais em acordo com os demais elementos de projetos gráficos
Complementares
- Reconhecer conceitos fundamentais de fotografia e imagem digital
- Explicar como as imagens digitais e os demais elementos interagem em um projeto gráfico para a formação da mensagem
- Conhecer e utilizar as ferramentas, comandos e recursos do Adobe Photoshop
- Identificar diferentes alternativas para aprendizado contínuo do Adobe Photoshop
- Compreender e aplicar o princípio básico de processamento não-destrutivo no Photoshop
- Dominar o uso de camadas e máscaras no Adobe Photoshop
- Dominar as ferramentas de Ajustes, Seleção e Transformação no Adobe Photoshop
- Utilizar técnicas avançadas de retoque e reconstrução de imagens digitais no Adobe Photoshop
- Conhecer e identificar os principais elementos de um projeto gráfico, em diferentes tipos de publicação
- Descrever as técnicas de diagramação na elaboração de peças editoriais
- Executar projetos gráficos no Adobe InDesign aplicando as melhores práticas de diagramação
- Finalizar arquivos para impressão em gráficas e bureaus de serviços gráficos
Complementares
- Conhecer a história do design gráfico internacional e brasileiro
- Conhecer os fundamentos da diagramação: grade, composição, harmonia entre elementos, layout de páginas
- Conhecer os fundamentos dos processos gráficos
- Conhecer e utilizar as ferramentas, comandos e recursos do Adobe InDesign
- Identificar diferentes alternativas para aprendizado contínuo do Adobe InDesign
- Utilizar técnicas intermediárias de editoração no Adobe InDesign
- Aplicar a linguagem tipográfica mais adequada para cada projeto editorial
- Criar protótipos para peças editoriais digitalmente
- Projetar mapas de sites, mapas de navegação, fluxos de interação e wireframes
- Aplicar as melhores práticas de usabilidade e os fundamentos de acessibilidade no design de interfaces
- Prototipar interfaces web e experiências do usuário
- Realizar testes de usabilidade e experiência com usuários
Complementares
- Reconhecer os princípios de ergonomia, usabilidade e UX
- Definir o significado técnico de usabilidade e experiência do usuário
- Reconhecer as principais heurísticas de Nielsen
- Prototipar a experiência do usuário em baixa fidelidade
- Prototipar a experiência do usuário em alta fidelidade
- Projetar protótipos navegáveis de experiência do usuário
- Analisar os dados obtidos nos testes com os usuários
- Criar pequenos sites utilizando HTML e CSS
- Construir sites utilizando o gerenciador de conteúdo WordPress
- Utilizar temas, plugins e page builders no WordPress
- Interpretar briefings de projetos Web, criando mapas de site, estruturas de navegação e layouts que reflitam as suas necessidades
- Implementar sites Web no WordPress alinhados às necessidades do cliente e às melhores práticas da produção para a web
Complementares
- Reconhecer os principais elementos da arquitetura de páginas Web
- Reconhecer as principais recomendações, boas práticas e preocupações fundamentais no design de páginas web
- Descrever o conceito de responsividade de páginas web
- Avaliar sites Web quanto à usabilidade, experiência do usuário e adequação da sua implementação
- Criar e editar páginas Web simples utilizando HTML
- Aplicar estilos em páginas web utilizando CSS
- Identificar códigos em JavaScript
- Explicar a importância e as vantagens da utilização de gerenciadores de conteúdo
- Construir narrativas visuais considerando contexto, audiência e fluxos de informação
- Identificar os processos da produção narrativa no audiovisual contemporâneo em diferentes tipos de produção, tais como animação, filmes, jogos digitais e comerciais publicitários
- Criar roteiros adaptados aplicando as melhores práticas do storytelling
- Criar storyboards e projetar experiências transmídias
- Criar narrativas visuais experimentais
Complementares
- Identificar os princípios básicos de storytelling para contar “boas histórias”, dominando micro e macro estrutura e ritmo narrativo
- Aplicar técnicas para adaptação transmídia em storytelling
- Utilizar a plataforma Celtx para a criação de roteiro e storyboard e outros controles de produção audiovisual
- Identificar os princípios fundamentais da linguagem visual para vídeo
- Utilizar o Adobe Premiere para conhecer os fundamentos da edição de vídeo
- Descrever os conceitos de pré-produção, produção e pós-produção no audiovisual de animação
- Aplicar os princípios de animação em projetos de Motion Design
- Criar e editar artes de Motion Design, tais como vinhetas, lower-thirds e passagens de bloco
- Criar pacotes gráficos com identidade visual coerente para produções audiovisuais
Complementares
- Reconhecer os fundamentos do Design em Movimento: linguagem visual, técnicas de composição, animação, videografismo e áudio
- Descrever os 12 Princípios da Animação para aplicação em projetos de Motion design
- Conhecer e utilizar as ferramentas, comandos e recursos do Adobe After Effects
- Identificar diferentes alternativas para aprendizado contínuo do Adobe After Effects
- Analisar casos de pacotes gráficos para vídeo levando em consideração aspectos sócio-técnicos
- Criar vinhetas, passagens de bloco e lower-thirds no After Effects
- Criar artes estáticas no ambiente 3D do After Effects
- Criar identidade visual em movimento
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
UX Design e Usabilidade
Design Thinking, Acessibilidade, Roadmap, Wireframe, Personas, UI Design, Design Responsivo, Design de Interação, Sketching, UX Research, Lean UX, Design de Interfaces
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
UX Design e Usabilidade
Desenvolva técnicas e conceitos fundamentais para dominar a experiência do usuário e construir boas interfaces de um software web, desktop ou mobile. Este curso aborda estratégia, pesquisa, definição de conteúdo, design de interação, avaliação de usabilidade, gestão de projetos e mais. Além disso, você aprende competências de alta demanda profissional, como Kanban, design responsivo, lean UX e design thinking.
Veja nossa matriz curricular
- Planejar a pesquisa com usuários
- Aplicar métodos de pesquisa com usuários
- Consolidar as informações coletadas na pesquisa
- Definir a solução de design a partir da identificação do problema
Complementares
- Realizar pesquisa desk
- Recrutar participantes para a pesquisa
- Analisar insights da pesquisa
- Elaborar relatório de pesquisa com usuários
- Planejar testes de avaliação de usabilidade
- Realizar testes de avaliação heurística
- Realizar testes de avaliação de usabilidade com usuários
- Elaborar relatórios de avaliação com usuários
Complementares
- Realizar testes com protótipo de baixa fidelidade
- Realizar testes de usabilidade de aplicativos mobile
- Seguir recomendações para acessibilidade no design da interface
- Organizar e rotular o conteúdo de um site, sistema ou aplicativo
- Projetar a navegação de um site, sistema ou aplicativo
- Projetar a busca de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar wireframes
Complementares
- Realizar testes de card sorting
- Elaborar inventário de conteúdo de um site ou portal
- Definir a hierarquia das informações em uma página
- Elaborar layouts de páginas a partir da organização do conteúdo, rotulação, navegação e busca
- Mapear a experiência de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar o fluxo das tarefas de um site, sistema ou aplicativo
- Detalhar as ações do usuário
- Detalhar o feedback do sistema
Complementares
- Elaborar cenários de uso para personas
- Definir as microinterações de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar o fluxo de telas em um protótipo a partir da definição da interação
- Iniciar o design de interfaces a partir do design da experiência
- Analisar soluções de design de interface a partir de cases
- Elaborar soluções de interface de aplicativos para fins específicos
- Aplicar padrões de design de aplicativos
Complementares
- Mapear objetivos, tarefas, funcionalidades, páginas e conteúdo
- Utilizar visual thinking para a concepção do design
- Elaborar sketches das páginas de um aplicativo
- Justificar decisões de design em um projeto
- Elaborar layouts para plataformas Android e iOS
- Aplicar design visual na interface, incluindo cores, tipografia e imagens
- Elaborar um Design System
- Elaborar um protótipo de alta fidelidade
Complementares
- Otimizar o processo de design de interfaces
- Elaborar layouts responsivos para diferentes resoluções
- Preparar especificações do design para o desenvolvimento
- Analisar o mercado
- Modelar um negócio
- Definir o Produto Mínimo Viável
- Planejar o lançamento do produto
Complementares
- Definir o desafio de um projeto
- Alinhar requisitos do negócio com os requisitos dos usuários
- Definir as métricas de sucesso do negócio
- Apresentar pitch do negócio para investidores
- Definir atividades, equipe e recursos para o projeto
- Especificar funcionalidades
- Testar hipóteses de solução
- Realizar sprints de design
Complementares
- Diferenciar a aplicação de métodos para a gestão de projetos de UX
- Especificar as funcionalidades que serão projetadas
- Definir a melhor versão do design a partir de teste A/B
- Facilitar workshops de UX
GRADUAÇÃO LIVE
Marketing (Digital)
Tráfego Pago, Facebook Ads, TikTok Ads, Instagram Ads, Twitter Ads, LinkedIn Ads, Redes Sociais, Marketing de Conteúdo, E-commerce, Inbound Marketing, Branding
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Marketing (Digital)
Ensina a desenvolver e gerir campanhas com foco em social media, tráfego pago e conteúdo. Você estuda ferramentas como: Google Ads, Facebook Ads, WordPress, Hubspot e Google Analytics.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Pesquisa de Mercado e Comportamento do Consumidor
- Ética e Empreendedorismo
- Planejamento Estratégico de Marketing
- Gestão de Qualidade e de Pessoas
Disciplinas:
- Planejamento e Estratégia de Marketing de Conteúdo
- Criação de Sites para Inbound Marketing e SEO
- Social Media Marketing
- Gerenciamento de Conteúdo
Disciplinas:
- Marketing em Ferramentas de Busca (SEM): Publicidade Search, Display e Youtube
- Marketing em Mídias Sociais: Facebook e Instagram Ads
- Marketing em Outras Mídias Digitais Pagas: LinkedIn Ads, Twitter Ads, TikTok Ads e Outras
- WebAnalytics: Análise e Otimização de Campanhas de Marketing Digital
Disciplinas:
- Fundamentos do Varejo e E-Commerce
- Marketing de Varejo
- Trade Marketing e Merchandising
- Logística e Distribuição
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Marketing Digital: Tráfego Pago
Facebook, Instagram, WhatsApp, Twitter, LinkedIn, TikTok, Hootsuite, Agora Pulse, Gerenciamento de Crise, Reputação
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live
Marketing Digital: Tráfego Pago
Seja um especialista no planejamento e execução de campanhas publicitárias de mídia online. Esta pós-graduação trata de variadas estratégias de tráfego pago, explorando áreas como Publicidade Search, Display e YouTube, Marketing de Influência e atuação em marketplaces.
Veja nossa matriz curricular
- Planejar e implementar campanhas de Google Ads: Search, Display e YouTube
- Pesquisar as melhores palavras-chave para o público-alvo e objetivos desejados, considerando o custo
- Planejar a melhor estrutura de anúncios e grupos de anúncios
- Planejar o orçamento de campanhas de Google Ads: Search, Display e YouTube baseado em alcance e expectativa de resultados
- Planejar os melhores formatos de anúncios Display para o público-alvo e objetivos desejados
- Planejar a produção de um anúncio YouTube compreendendo os principais passos criativos
- Definir KPIs e formas de mensuração para acompanhamento das campanhas de Google Ads
- Fazer testes A/B de anúncios Google Ads: Search, Display e YouTube com segmentações diversas
- Implementar uma conta de Google Merchant Center
- Implementar campanhas de Google Ads: Google Shopping
- Implementar campanhas de Remarketing Dinâmico e Estático no Google Ads
- Avaliar campanhas dinâmicas de Google Ads
- Implementar a melhor segmentação e formatos de anúncio de uma campanha de Facebook Ads e Instagram Ads
- Avaliar campanhas de Facebook Ads e Instagram Ads
- Planejar o orçamento de campanhas para ações de Facebook Ads e Instagram Ads baseado em alcance e expectativa de resultados
- Implementar campanhas de Facebook Ads e Instagram Ads através do Gerenciador de Anúncios
- Impulsionar posts Facebook e Instagram de maneira direta
- Implementar venda de produtos diretamente do Instagram e Facebook
- Fazer testes A/B de anúncios Facebook e Instagram com segmentações diversas
- Planejar campanhas de LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads, com melhor segmentação e formatos de anúncio
- Justificar a inclusão de LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads em um plano de mídia, comparando com Facebook Instagram Ads
- Planejar o orçamento de campanhas para ações de LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads
- Implementar campanhas de LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads
- Avaliar campanhas em LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads
- Fazer testes A/B de campanhas de LinkedIn Ads, Twitter Ads e TikTok Ads
- Analisar a jornada do consumidor
- Explicar o conceito de Mídia Programática e seu uso
- Escolher as mídias digitais mais adequadas a cada propósito
- Associar o resultado esperado de cada mídia na sua relação com o funil de conversão
- Elaborar um plano de mídia alinhado a objetivos estratégicos com metas, prazos, resultados esperados e verba
- Definir KPIs e formas de mensuração para acompanhamento das campanhas
- Implantar e testar landing pages, buscando a máxima conversão
- Implantar tags GTM para campanhas de marketing digital
- Medir indicadores de marketing digital com o Google Analytics
- Definir, coletar e analisar indicadores chave de performance (KPIs) para landing pages e sites de e-commerce
- Criar relatórios e dashboards de campanhas de marketing digital com o Google Data Studio
- Planejar e avaliar campanhas de Marketing de Influenciadores
- Escolher os KPIs de uma ação com influenciadores digitais
- Escolher os melhores influenciadores para o negócio
- Implantar uma Rede de Afliados
- Planejar a criação de uma Rede de Afiliados própria
- Criar os mecanismos para mensuração da Rede de Afiliados
- Criar cadastro nas principais plataformas de marketplace
- Planejar a exposição dentro das plataformas levando em conta a exposição nos “Buy Box”
- Planejar a escolha dos produtos que serão exibidos no MarketPlace com base em margem, estoque e comissão
- Executar campanhas de ads nas plataformas de MatketPlace
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Marketing de Conteúdo, SEO e Inbound Marketing
Google Analytics, CRM, WordPress, HubSpot, Google Search Console, Google Data Studio, Ahrefs, Google PageSpeed, Web Analytics, SE Ranking
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
Marketing de Conteúdo, SEO e Inbound Marketing
Aprenda na prática ferramentas como HubSpot, Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs e WordPress. Abordamos também competências essenciais como escrita web e SEO para Marketing de Conteúdo, Web Analytics, gerenciamento de produção, CRM e automação.
Veja nossa matriz curricular
- Planejar a criação de conteúdos usando as principais ferramentas de busca de palavras-chave
- Escolher os headlines de uma página baseado na pesquisa de palavras-chave previamente realizada
- Escrever histórias que comuniquem e se relacionem com as personas alvo, de maneira alinhada com os objetivos do negócio
- Escrever conteúdos otimizados com técnicas de webwritting
- Escrever um conteúdo construído através de pesquisa de palavras-chave
- Implementar checklists de revisão de texto
- Implementar conteúdos no WordPress
- Otimizar um conteúdo no WordPress utilizando um plugin de SEO On-Page
- Implementar recursos extras, como tabelas, vídeos e índices, para tornar o conteúdo mais atrativo
- Otimizar o conteúdo com técnicas de SEO Off-Page
- Montar um relatório analisando os aspectos técnicos do site de um concorrente
- Montar um relatório com melhorias que podem ser feitas na programação e hospedagem do site
- Definir os objetivos e a abordagem para a criação de conteúdo
- Definir as personas que serão utilizadas baseando-se no objetivo e no funil de conversão
- Definir os canais de distribuição e formatos de conteúdo com base em funil de conversão e objetivos
- Definir os tópicos dos conteúdos com base em pesquisas de palavra-chave, funil de conversão e personas
- Definir a melhor arquitetura web de páginas dos tópicos escolhidos otimizando para mecanismos de busca (SEO)
- Planejar o layout dos templates de páginas de conteúdo
- Organizar o fluxo de produção de conteúdo em uma ferramenta de gestão inlcuindo um calendário editorial
- Criar um template de um briefing a ser utilizado pelo time de conteúdo e estratégia
- Desenvolver uma metodologia de escolha de autores para conteúdos a serem produzidos
- Revisar e aprovar a edição de conteúdo baseado nas principas técnicas de implementação de um conteúdo em um CMS
- Gerir a publicação de conteúdos no site
- Planejar a criação de link building
- Formatar parcerias para divulgação de conteúdo
- Selecionar os dias e horários das postagens e as principais hashtags do segmento para inserção no conteúdo
- Impulsionar posts de Facebook e Instagram observando os melhores formatos
- Criar campanhas utilizando influeciadores digitais
- Implementar campanhas de YouTube Ads para distribuição de conteúdo no YouTube
- Instalar o Google Analytics e validar usando o Google Tag Assistant
- Instalar o Google Search Console e integrá-lo ao Google Analytics
- Apresentar a visão dos principais KPIs de Marketing de Conteúdo no Google Analytics
- Criar metas e eventos no Google Analytics
- Criar relatórios e dashboards de acompanhamento com o Google Data Studio
- Planejar os principais pontos de conversão de um lead em uma landing page
- Planejar uma régua de nutrição de leads
- Segmentar os leads de acordo com sua interação com a régua de nutrição, definindo ações e peças específicas
- Definir score actions para a identificação de leads quentes e frios
- Definir os Principais KPIs de mensuração do fluxo de automação
- Criar uma landing page funcional para coleta de leads
- Implementar o CTA mais adequado para a landing page
- Criar peças para cada etapa de nutrição de lead implementado testes A/B na régua de relacionamento
- Implementar uma régua de nutrição de leads 100% funcional com peças e triggers definidos
- Criar ações de recuperação de leads que estão inativos
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Gestão de Sistemas de Informação com SAP
On-premise, On-cloud, SAP S/4HANA, SAP Fiori, SAP BTP, SAP Activate
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
Gestão de Sistemas de Informação com SAP
Capacite-se para a gerência de processos, projetos e serviços SAP e aprenda SAP S/4HANA, SAP Fiori UX, metodologias consolidadas e emergentes e muito mais com esta pós-graduação.
Veja nossa matriz curricular
Gerência integrada de processos em SAP S/4HANA
- Compreender o ecossistema on-cloud SAP
- Compreender aspectos fundamentais de transição para S/4HANA
- Analisar conteúdo e design de relatórios/KPIs
- Compreender a utilidade de protótipos de extensão do S/4HANA Cloud
Desenvolvimento para funcionais com ABAP
- Compreender os landscapes e arquiteturas em SAP HANA Cloud
- Explicar os paradigmas de desenvolvimento ABAP
- Gerenciar as ferramentas básicas de desenvolvimento ABAP
- Compreender a utilidade de protótipos de extensão do S/4HANA Cloud
Fundamentos da gerência de projetos na visão PMBOK e com abordagens ágeis
- Compreender a teoria sobre o início e o planejamento de projetos de acordo com o PMBOK
- Compreender a teoria sobre a execução, o monitoramento, o controle e o encerramento de projetos de acordo com o PMBOK
- Compreender os fundamentos ágeis, liderança e gestão de times ágeis dentro da proposta do Scrum
- Comparar as abordagens preditivas e adaptativas de projeto
Gestão de metodologias de implantação de sistemas de informação SAP
- Compreender conceitos básicos sobre os landscapes SAP e sobre as arquiteturas SAP HANA Cloud e ECC OnPremise
- Analisar principais atividades de infraestrutura e seu relacionamento com projetos de implantação de sistemas SAP
- Avaliar principais características funcionais e de compliance da suíte SAP GRC, do SAP Solution Manager (Solman) e do SAP TDMS
- Compreender os processos dos projetos de implantação de sistemas utilizando as metodologias da SAP
Gestão da qualidade de serviços de TI com ITIL
- Aplicar os processos de estratégia, desenho, transição, operação e melhoria contínua de serviços de TI
- Gerenciar o portfólio de serviços levando em conta o nível de recursos disponíveis na organização
- Controlar o nível de serviço prestado pela TI e de fornecedores de serviço externos
- Implantar o gerenciamento de eventos, incidentes, cumprimentos de requisição, de acesso e de problemas
SAP S/4HANA para materiais, logística e vendas
- Compreender a realidade atual de tecnologia da informação sob a luz de logística, materiais e vendas
- Compreender as contribuições de processos de logística, materiais e vendas na cadeia de suprimentos
- Analisar os processos de negócio de logística contidos no sistema S/4HANA
- Analisar os processos de negócio de materiais e vendas contidos no sistema S/4HANA
Gestão de processos de negócio com CBOK
- Contextualizar a Gestão de Processos e suas relações com o gerenciamento de projetos e a gestão de qualidade com serviços SAP
- Analisar, modelar e desenhar processos de negócio usando diferentes metodologias
- Diferenciar a organização do gerenciamento de processos e o gerenciamento corporativo de processos
- Explorar a interação entre as tecnologias da informação e o BPM
SAP S/4HANA para contabilidade financeira
- Compreender as propostas da metodologia Activate nos projetos S/4HANA sob a ótica de finanças e controladoria
- Compreender as transformações e as inovações na jornada S/4HANA sob a ótica de finanças e controladoria
- Analisar a importância das melhores práticas nos projetos S/4HANA sob a ótica de finanças e controladoria
- Analisar as mudanças para FICO entre SAP ECC x S/4HANA
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
UX Design e Usabilidade
Design Thinking, Acessibilidade, Roadmap, Wireframe, Personas, UI Design, Design Responsivo, Design de Interação, Sketching, UX Research, Lean UX, Design de Interfaces
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
UX Design e Usabilidade
Desenvolva técnicas e conceitos fundamentais para dominar a experiência do usuário e construir boas interfaces de um software web, desktop ou mobile. Este curso aborda estratégia, pesquisa, definição de conteúdo, design de interação, avaliação de usabilidade, gestão de projetos e mais. Além disso, você aprende competências de alta demanda profissional, como Kanban, design responsivo, lean UX e design thinking.
Veja nossa matriz curricular
- Planejar a pesquisa com usuários
- Aplicar métodos de pesquisa com usuários
- Consolidar as informações coletadas na pesquisa
- Definir a solução de design a partir da identificação do problema
Complementares
- Realizar pesquisa desk
- Recrutar participantes para a pesquisa
- Analisar insights da pesquisa
- Elaborar relatório de pesquisa com usuários
- Planejar testes de avaliação de usabilidade
- Realizar testes de avaliação heurística
- Realizar testes de avaliação de usabilidade com usuários
- Elaborar relatórios de avaliação com usuários
Complementares
- Realizar testes com protótipo de baixa fidelidade
- Realizar testes de usabilidade de aplicativos mobile
- Seguir recomendações para acessibilidade no design da interface
- Organizar e rotular o conteúdo de um site, sistema ou aplicativo
- Projetar a navegação de um site, sistema ou aplicativo
- Projetar a busca de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar wireframes
Complementares
- Realizar testes de card sorting
- Elaborar inventário de conteúdo de um site ou portal
- Definir a hierarquia das informações em uma página
- Elaborar layouts de páginas a partir da organização do conteúdo, rotulação, navegação e busca
- Mapear a experiência de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar o fluxo das tarefas de um site, sistema ou aplicativo
- Detalhar as ações do usuário
- Detalhar o feedback do sistema
Complementares
- Elaborar cenários de uso para personas
- Definir as microinterações de um site, sistema ou aplicativo
- Elaborar o fluxo de telas em um protótipo a partir da definição da interação
- Iniciar o design de interfaces a partir do design da experiência
- Analisar soluções de design de interface a partir de cases
- Elaborar soluções de interface de aplicativos para fins específicos
- Aplicar padrões de design de aplicativos
Complementares
- Mapear objetivos, tarefas, funcionalidades, páginas e conteúdo
- Utilizar visual thinking para a concepção do design
- Elaborar sketches das páginas de um aplicativo
- Justificar decisões de design em um projeto
- Elaborar layouts para plataformas Android e iOS
- Aplicar design visual na interface, incluindo cores, tipografia e imagens
- Elaborar um Design System
- Elaborar um protótipo de alta fidelidade
Complementares
- Otimizar o processo de design de interfaces
- Elaborar layouts responsivos para diferentes resoluções
- Preparar especificações do design para o desenvolvimento
- Analisar o mercado
- Modelar um negócio
- Definir o Produto Mínimo Viável
- Planejar o lançamento do produto
Complementares
- Definir o desafio de um projeto
- Alinhar requisitos do negócio com os requisitos dos usuários
- Definir as métricas de sucesso do negócio
- Apresentar pitch do negócio para investidores
- Definir atividades, equipe e recursos para o projeto
- Especificar funcionalidades
- Testar hipóteses de solução
- Realizar sprints de design
Complementares
- Diferenciar a aplicação de métodos para a gestão de projetos de UX
- Especificar as funcionalidades que serão projetadas
- Definir a melhor versão do design a partir de teste A/B
- Facilitar workshops de UX
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Gestão de Projetos e Processos com PMI, Metodologias Ágeis e CBOK
Kanban, Scrum, Projetos Preditivos, PMO, Inovação, Design Thinking
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
Gestão de Projetos e Processos com PMI, Metodologias Ágeis e CBOK
Aprenda a aplicar as melhores práticas na gestão de projetos utilizando tanto abordagens preditivas quanto ágeis, garantindo a transição de uma carreira técnica para um cargo de liderança. Ajuda na preparação do profissional para as certificações CAPM®, PMP® e PMI-ACP® do Project Management Institute (PMI)®, além das certificações PROFESSIONAL SCRUM MASTER™ da Scrum.org, Disciplined Agile® Scrum Master (DASM) do PMI e Implementing SAFe®.
Veja nossa matriz curricular
- Aplicar ferramentas e técnicas de liderança em projetos
- Utilizar diferentes estratégias e ferramentas de comunicação em projetos
- Compreender diferentes mecanismos de motivação em times de projetos
- Desenvolver equipes de projetos para que atuem de forma efetiva e eficaz
- Atuar na gestão de conflitos de equipes de projetos
- Utilizar-se de ferramentas e técnicas da inteligência emocional
- Compreender a iniciação do projeto e seus principais componentes
- Desenvolver o termo de abertura e identificar as partes interessadas
- Desenvolver o plano de gerenciamento do projeto, definir requisitos e planejar o escopo
- Elaborar a estrutura analítica do projeto
- Gerenciar cronograma, qualidade e orçamento do projeto
- Estimar recursos para o projeto de forma global
- Atuar de forma eficaz no ciclo de vida dos riscos do projeto
- Gerir aquisições e contratos
- Explicar conceitos fundamentais ao Scrum
- Construir um MVP e um Roadmap do Produto
- Criar o Backlog do Produto com Épicos e Temas
- Aplicar ferramentas de priorização como Moscow, Story Mapping, Ordenação Relativa e DEEP
- Explicar os conceitos de Time boxing, Sprint, Spikes
- Criar histórias de usuário, definição de pronto, critério de aceitação e preparado
- Utilizar Horas ideais, Dias Ideais e Tempo Decorrido
- Atuar em uma Reunião de Planejamento da Sprint e utilizar ferramentas de estimativa como T-Shirt e Planning Poker
- Explicar conceitos fundamentais ao Kanban
- Aplicar ferramentas de Lean, visualização de fluxo e métricas
- Conhecer o ecossistema corporativo de projetos e suas implicações
- Selecionar projetos relevantes com base em métodos qualitativos e quantitativos
- Explicar a relação entre gestão de projetos e compliance
- Apresentar estruturas organizacionais relevantes como PMO e VMO
- Conhecer e aplicar os tipos e formas de trabalho do PMO
- Construir o alinhamento do PMO à gestão estratégica e seleção de projetos
- Diferenciar o funcionamento de diferentes tipos de Escritórios de Gerenciamento de Projetos
- Construir indicadores de avaliação de programas e portfólios
- Conhecer e aplicar os conceitos teóricos da criatividade e do processo criativo, os conceitos de criação, transposição e registro de ideias, criação e co-criação
- Ampliar a capacidade de geração de ideias, a criatividade, a inovação organizacional e a sustentabilidade
- Criar protótipos e conceitos para validação de ideias utilizando diferentes estratégias
- Utilizar o Design Thinking de serviços para elaboração de projetos de serviços
Complementares
- Utilizar metodologias inovadoras em projetos
- Explicar os conceitos de ética e estética e também do pensamento divergente
- Construir a experiência de usuário utilizando-se de pesquisa e análise de informações para identificação de oportunidades e necessidades
- Utilizar a imersão em diferentes técnicas criativas
- Identificar princípios e mentalidade ágil no contexto do projeto, da equipe e da organização
- Desenvolver estratégias para envolver as partes interessadas atuais e futuras
- Aplicar o Scaled Agile Framework® (SAFe®) e seus princípios subjacentes derivados do Lean, System Thinking, Agile development, Product Development Flow e DevOps
- Apreciar a mentalidade DA™ e seus princípios subjacentes, como pragmatismo, poder de escolha e adaptação ao contexto
Complementares
- Fornecer resultados valiosos, produzindo incrementos de alto valor para revisão, cedo e frequentemente, com base nas prioridades das partes interessadas
- Promover a participação e colaboração durante todo o ciclo de vida do projeto
- Dominar as ferramentas para uma tomada de decisão eficaz e informada
- Criar um ambiente de confiança, aprendizado, colaboração e resolução de conflitos que promova auto-organização da equipe
- Contextualizar a Gestão de Processos e suas relações com o gerenciamento de projetos e a gestão de qualidade
- Analisar, modelar e desenhar processos de negócio usando diferentes metodologias
- Diferenciar a organização do gerenciamento de processos e o gerenciamento corporativo de processos
- Explorar a interação entre as tecnologias da informação e o BPM
Complementares
- Explicar os conceitos de business process management com base no BPM CBOK que compõem a certificação CBPP
- Utilizar a notação BPMN
- Documentar processos de negócios utilizando a notação BPMN
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Governança, Melhores Práticas e Gestão de TI
ISO9001, ITIL, COSO, COBIT, Sourcing, Gestão da Infraesturtura de TI
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live
Governança, Melhores Práticas e Gestão de TI
Capacita o profissional de tecnologia a ocupar uma posição executiva, dominando a gestão de processos e estratégias corporativas de TI. O aluno domina frameworks como COBIT, COSO, DevOps, ISO 9001:2000, ITIL, PMBOK, Scrum e metodologias ágeis.
Veja nossa matriz curricular
- Aplicar os processos de estratégia, desenho, transição, operação e melhoria contínua de serviços de TI
- Elaborar e controlar o orçamento da área de TI utilizando-se do gerenciamento financeiro de serviços
- Gerenciar o portfólio de serviços levando em conta o nível de recursos disponíveis na organização
- Utilizar o gerenciamento de demandas para entender os ciclos de atividades de negócio
- Gerenciar o catálogo de serviços de TI
- Elaborar acordos de nível de serviço
- Controlar o nível de serviço prestado pela TI e de fornecedores de serviço externos
- Controlar os processos de gerenciamento de capacidade, disponibilidade e continuidade de serviços de TI
- Gerir a segurança da informação em conformidade com os processos e controles sugeridos na biblioteca ITIL
- Aumentar a confiança nas operações de TI por meio da implantação de um processo coordenado de gerenciamento de mudanças e configurações
- Gerenciar ativos de serviço
- Gerenciar o conhecimento da práticas de gestão de TI
- Implantar o gerenciamento de eventos, incidentes, cumprimentos de requisição, de acesso e de problemas.
- Aplicar o modelo de sete passos do processo de melhoria contínua.
- Realizar o planejamento estratégico e diagnóstico de despesas (OPEX) e investimentos (CAPEX) de TI
- Elaborar um cronograma de atividades estratégicas de fornecimento (strategic sourcing)
- Definir requerimentos internos
- Entender o mercado fornecedor
- Elaborar o modelo de custo total (TCO)
- Desenvolver modelos de fornecimento
- Conduzir análises de fornecedores (RFI)
- Conduzir processos de cotação (RFP-Q)
- Conduzir processos de negociação
- Implantar acordos de fornecimento
- Utilizar Padrões de Projeto de Software (criação, estruturais e comportamentais)
- Diferenciar o DevOps da abordagem tradicional
- Explicar a Infraestrutura como código
- Explicar cenários favoráveis e avaliar o uso de ferramentas de puppets
- Realizar integração contínua em conjunto com práticas de engenharia ágil
- Conduzir o controle de versões e estratégias de automatização para o projeto de software
- Implementar testes automatizados com o objetivo de diminuir o risco e aumentar a confiança
- Implementar o pipeline de entrega
- Explicar o DevOps além das ferramentas
- Utilizar sistemas avançados de monitoramento
- Conduzir a evolução arquitetural
- Aplicar princípios e mentalidade ágil no contexto do projeto, da equipe e da organização
- Fornecer resultados valiosos, produzindo incrementos de alto valor para revisão, cedo e frequentemente, com base nas prioridades das partes interessadas
- Desenvolver estratégias para envolver as partes interessadas atuais e futuras, criando um ambiente de confiança que alinhe necessidades e expectativas e equilibre solicitações com a compreensão de custo/esforço envolvidos
- Promover a participação e colaboração durante toda o ciclo de vida do projeto
- Dominar as ferramentas para uma tomada de decisão eficaz e informada
- Criar um ambiente de confiança, aprendizado, colaboração e resolução de conflitos que promova auto-organização da equipe
- Melhorar os relacionamentos entre os membros da equipe e cultivar uma cultura de alto desempenho
- Produzir e manter um plano evolutivo, desde a iniciação até o fechamento, baseado em metas, valores, riscos, restrições, feedback dos stakeholders e revisão das conclusões
- Identificar continuamente problemas, impedimentos e riscos
- Priorizar e resolver problemas em tempo e de forma hábil
- Monitorar e comunicar o status da resolução de problemas
- Implementar processo melhorias para evitar problemas crônicos
- Melhorar continuamente a qualidade, eficácia e valor do produto, do processo e do time
- Descrever o Scrum como prática de gerenciamento ágil
- Utilizar ferramentas e técnicas do Scrum em ambientes diversificados
- Atuar de forma assertiva em cerimônias Scrum
- Aplicar conceitos Scrum como sprint e product backlog, dentre outros
- Avaliar criticamente o andamento de projetos que gerencia ou de que participa
- Realizar a iniciação, o planejamento, a execução, monitoramento, controle e encerramento da integração do projeto
- Desenvolver artefatos de gestão de projetos como o termo de abertura de projetos e o plano de gerenciamento de projetos
- Orientar e gerenciar o trabalho do projeto
- Aplicar ferramentas e técnicas para gerenciar o conhecimento do projeto
- Controlar mudanças de forma integrada
- Encerrar projetos ou fases
- Planejar, monitorar e controlar o escopo do projeto
- Utilizar ferramentas e técnicas para coletar os requisitos e definir o escopo
- Criar Estruturas Analíticas de Projetos (EAP)
Planejar, executar, monitorar e controlar a qualidade do projeto - Planejar, monitorar e controlar os custos do projeto
- Avaliar a viabilidade financeira de projetos e sua atratividade utilizando-se de técnicas como valor presente, valor futuro, break-even point, payback, valor presente líquido (VPL) e taxa Interna de retorno (TIR)
- Construir estimativas dos custos utilizando diferentes ferramentas e técnicas
- Determinar o orçamento do projeto e controlar os custos
- Planejar, monitorar e controlar o cronograma do projeto
- Definir e sequenciar as atividades
- Desenvolver e controlar o cronograma do projeto utilizando ferramentas e técnicas variadas
- Planejar, gerenciar e controlar a qualidade de projetos
- Planejar, executar, monitorar e controlar os riscos do projeto
- Identificar riscos utilizando diferentes ferramentas e técnicas
- Realizar análises qualitativas e quantitativas dos riscos
- Selecionar estratégias de resposta aos riscos
- Planejar e implementar as respostas aos riscos
- Planejar, executar, monitorar e controlar as aquisições do projeto
- Explicar os tipos de contratos mais usuais em projetos
- Controlar as aquisições em projetos utilizando ferramentas e técnicas especializadas
- Planejar, executar, monitorar, controlar e encerrar os recursos do projeto
- Estimar os recursos das atividades e realizar análises de atribuição de tarefas em equipes de projetos
- Adquirir e controlar recursos
- Desenvolver e gerenciar a equipe do projeto
- Planejar, executar, monitorar, controlar e encerrar as comunicações do projeto
- Gerenciar e monitorar as comunicações do projeto
- Iniciar, planejar, executar, monitorar e controlar a comunicação com stakeholders
- Identificar as partes interessadas (stakeholders), incluindo seu grau de envolvimento e influência no ambiente do projeto
- Planejar, gerenciar e monitorar o engajamento dos stakeholders
- Explicar as principais correntes teóricas do estudo da estratégia corporativa
- Elaborar um plano estratégico de tecnologia da informação
- Criar um mapa estratégico de TI alinhado com o plano estratégico de TI da empresa, incluindo projetos e iniciativas que serão monitoradas
- Propor soluções de tecnologia da informação que aumentem as vantagens competitivas da empresa
- Explicar como funciona o planejamento estratégico com base em um modelo “Balanced Score Card”
- Estabelecer relações entre uso da tecnologia e obtenção de vantagem competitiva
- Diferenciar governança de TI da governança corporativa
- Explicar o funcionamento dos modelos de governança de TI
- Utilizar o framework COBIT, incluindo seus domínios e processos, COSO e VAL-IT
- Estabelecer relações entre objetivos de negócio e objetivos de TI
- Utilizar o COBIT como suporte para planejamento estratégico de TI
- Selecionar processos do COBIT para implementação baseado nos critérios de priorização sugeridos no framework
- Especificar indicadores de desempenho alinhados com o framework
- Realizar benchmarking organizacional
- Utilizar o benchmarking como ferramenta de comparação de desempenho de processos COBIT baseados no COBIT online
- Escolher quais associações e consultorias da indústria são vantajosas para associação ou contratação
- Calcular a maturidade de processos COBIT por meio do modelo sugerido pelo framework
GRADUAÇÃO LIVE
Segurança da Informação e Defesa Cibernética
Blue Team, ISO 27000, GRC, LGPD, Red Team, Penetration Test, Ethical Hacking, Criptografia
Saiba mais sobre o curso
Graduação Live em
Segurança da Informação e Defesa Cibernética
Ensina as mais atuais e essenciais técnicas de defesa cibernética, desde a defesa com Blue Team até estratégias com Red Team. Você explora temas como tecnologia forense e threat intelligence, segurança de dados e privacidade.
Veja nossa matriz curricular
Disciplinas:
- Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Fundamentos de Cibersegurança
- Redes de Computadores
Disciplinas:
- Security Operations – Blue Team
- Segurança de Redes
- Segurança de Aplicações
- Comunicação e Ética para Blue Team
Disciplinas:
- Incident Response
- Digital Forensics
- Threat Intelligence e Vulnerability Management
- Criptografia e Segurança de Dados
Disciplinas:
- Gestão Integrada de Segurança da Informação e Continuidade de Negócios
- Governança e Proteção de Dados
- Engenharia Social e Coleta de Dados
- Gestão e Privacidade de Dados
Disciplinas:
- Penetration Testing
- Ethical Hacking
- Red Team Operations
- Técnicas Avançadas de Ethical Hacking
PÓS-GRADUAÇÃO LIVE
Gestão da Segurança da Informação
LGPD, CISSP, Exin, Data Protection, CISM, CRISC
Saiba mais sobre o curso
Pós-Graduação MBA Live em
Gestão da Segurança da Informação
Domine questões avançadas como Segurança de Dados e Data Privacy, tendo conhecimento de framework CISSP, gestão de riscos, LGPD e mais.
Veja nossa matriz curricular
Framework CISSP – Domínios de Gestão
- Avaliar e aplicar conceitos de confidencialidade, integridade e disponibilidade e de governança de segurança
- Determinar os requisitos de conformidade
- Explicar as questões legais e regulamentares que dizem respeito à segurança da informação em um ambiente global
- Promover a ética profissional com ênfase nos aspectos de segurança da informação
- Selecionar controles com base nos requisitos de segurança dos sistemas
- Compreender as capacidades de segurança dos sistemas de informação
Complementares
- Priorizar os requisitos de Continuidade de Negócios (BC)
- Aplicar políticas e procedimentos de segurança de pessoal
- Aplicar conceitos de gerenciamento de risco e de metodologias de modelagem de ameaças
- Classificar informações e ativos
- Manter informações e propriedade de ativos
- Garantir a retenção apropriada de ativos
Framework CISSP – Domínios de Tecnologia
- Avaliar e aplicar conceitos de confidencialidade, integridade e disponibilidade e de governança de segurança
- Determinar os requisitos de conformidade
- Explicar as questões legais e regulamentares que dizem respeito à segurança da informação em um ambiente global
- Promover a ética profissional com ênfase nos aspectos de segurança da informação
- Desenvolver e implementar políticas, normas, procedimentos e diretrizes de segurança
- Identificar e priorizar os requisitos de Continuidade de Negócios (BC)
- Aplicar políticas e procedimentos de segurança de pessoal
Complementares
- Aplicar conceitos de gerenciamento de risco e de metodologias de modelagem de ameaças
- Identificar informações e ativos
- Manter informações e propriedade de ativos
- Garantir a retenção apropriada de ativos
- Determinar controles de segurança de dados
- Estabelecer requisitos de informação e manuseio de ativos
- Explicar os conceitos fundamentais dos modelos de segurança
- Mitigar as vulnerabilidades de diferentes origens, como arquiteturas, projetos, sistemas baseados na web, sistemas móveis e dispositivos incorporados
CRISC – Gestão de Riscos de Segurança da Informação I
- Explicar os conceitos relacionados ao ciclo de vida do risco em processos de TI
- Realizar análise qualitativa e quantitativa de riscos
- Conhecer os principais softwares de GRC
- Desenhar, implementar, monitorar e manter controles para sistemas de informação (SI)
Complementares
- Explicar os objetivos para os domínios de trabalho do “framework CRISC”
- Diferenciar gestão de risco e governança de risco
- Identificar os papéis e responsabilidades pelo gerenciamento de riscos
- Identificar padrões, estruturas e práticas relevantes da gestão de riscos
CRISC – Gestão de Riscos de Segurança da Informação II
- Explicar os princípios da propriedade do risco
- Elencar os requisitos, ferramentas e técnicas comuns de relatórios de risco e conformidade
- Distinguir os principais indicadores de desempenho e os principais indicadores de risco
- Descrever o processo de extração e agregação de dados e o uso de ferramentas e técnicas de análise
Complementares
- Diferenciar os vários tipos de processos para monitoramento de riscos da organização
- Identificar padrões, estruturas e práticas relacionadas ao monitoramento de riscos
- Listar diferentes categorias de controle e seus efeitos
- Explicar a importância de equilibrar o custo e o benefício do controle
Ethical Hacking
- Identificar a terminologia essencial associada ao hacking ético
- Compreender o uso de redes sociais, mecanismos de pesquisa e hacking do Google na coleta de informações
- Compreender a metodologia de digitalização do EC-Council
- Descrever a metodologia de hacking do CEH e as etapas de hacking do sistema
Complementares
- Investigar métodos de apagamento de evidências
- Definir engenharia social
- Descrever diferentes tipos de técnicas e ataques de engenharia social
- Listar contramedidas de engenharia social
Análise Forense de Sistemas
- Compreender o processo de produção de laudos e pareceres com validade legal usando como base evidências eletrônicas, coletadas de diferentes fontes como mídias e sistemas operacionais
- Resolver problemas de segurança da informação que necessitem de conhecimentos da área forense
- Construir documentos de natureza técnico-científica no âmbito da justiça criminal e civil
- Aplicar novas tecnologias e tendências na área de Análise Forense de Sistemas
Privacidade e Proteção de Dados Conforme a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) Brasileira
- Explicar os aspectos conceituais da GDPR e da LGPD, incluindo o contexto histórico, escopo material e territorial bem como os principais papéis e responsabilidades das partes interessadas
- Explicar os conceitos de motivos legítimos e limitação de finalidade
- Atuar de maneira tempestiva em cenários de violações de dados
- Organizar a proteção de dados conforme a LGPD
Complementares
- Garantir a proteção de dados nos moldes propostos pela LGPD
- Gerenciar o ciclo de vida de dados
- Realizar avaliações de impacto sobre a proteção de dados
- Conduzir auditorias de proteção de dados sob a luz da LGPD
- Atuar de forma prática e legal em relação ao uso de dados em marketing e mídias sociais
Gestão para Segurança – Gerenciamento de Serviços de TI
- Gerenciar de forma estratégica a área de TI, aplicando os conceitos, ferramentas e técnicas do gerenciamento de portfólio de serviço, financeiro, demanda e relacionamento de negócio
- Aplicar os processos de desenho de serviço como gerenciamento do catálogo de serviços, nível de serviços, disponibilidade, capacidade, continuidade dos serviços, segurança da informação e gerenciamento dos fornecedores
- Conduzir os processos de transição de serviço, como o processo de gerenciamento da mudança, configuração e de ativo de serviço, gerenciamento de liberação e implantação, validação e teste
- Avaliar mudanças
Complementares
- Realizar o gerenciamento de conhecimento
- Gerenciar os processos de operação de serviço: eventos, incidente, requisição do serviço, problemas e acesso
- Aplicar processos de melhoria contínua do serviço
- Gerenciar as funções de operação de serviço, central de serviço, gerenciamento técnico, gerenciamento de operações de TI e gerenciamento de aplicativos
Como são nossas aulas
AULAS AO VIVO
Todas as nossas ofertas são por meio de aulas ao vivo, oferecendo a oportunidade de interagir e aprender em tempo real. Além disso, as aulas são gravadas para que você possa assisti-las posteriormente, no seu próprio ritmo.
COM PROFESSORES DE MERCADO
Nosso corpo docente possui ampla experiência de mercado, atuando em empresas como Microsoft, Globo, Itaú, Vivo, Accenture, Petrobrás, Stone, EY, Cisco Academy, TOTVS, Dataprev, Serpro.
BASEADAS EM PROJETOS
Nosso método de ensino é focado em projetos reais que simulam situações empresariais. Os alunos desenvolvem habilidades através do aprendizado por competências, com cada bloco estruturado em temas principais, competências e subcompetências alinhadas às demandas do mercado.
Como o aluno aprende
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma aula presencial, mas sem sair de casa.
Ao vivo e flexíveis
Você assiste e participa das aulas todos os dias, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas. Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
Conteúdos premium
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
Projetos práticos
Durante todas as disciplinas o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas. A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Comunidade Infnet
Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores. A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
Ciclo de Atividades
Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área. Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
Profundidade no aprendizado
Disciplinas com duração suficiente para explorar cada tema em profundidade. Uma oportunidade para o aluno aprender novos softwares e ferramentas de trabalho, construir seu portfólio e ampliar sua empregabilidade.
Sobre nossas ofertas
As graduações Live do Infnet oferecem tudo o que o aluno precisa para iniciar sua carreira com sucesso. São programas práticos com aulas diárias, focados em preparar os alunos para os desafios reais do mercado.
Nossa matriz curricular está sempre atualizada com os principais softwares e ferramentas do mercado, garantindo uma formação alinhada às demandas atuais do setor.
- Aulas ao vivo todos os dias
- Formações de 2 a 5 anos
- Projetos práticos
- Professores de mercado
As pós-graduações do Infnet são especializações intensivas e práticas, voltadas para o desenvolvimento e crescimento profissional. Elas capacitam os alunos a alcançarem um nível avançado em suas carreiras, dominando as competências essenciais demandadas pelo mercado
- 2 aulas ao vivo por semana
- Formação em 11 meses
- Projetos práticos
- Professores de mercado
Os Bootcamps do Infnet são cursos intensivos que não requerem conhecimento prévio, proporcionando um aprendizado do zero de forma acelerada.
Essa modalidade oferece uma imersão profunda e prática nas competências necessárias para se destacar no mercado de trabalho, sendo especialmente adequada para quem busca uma transição de carreira. Os alunos precisam estar dispostos a se dedicar e se comprometer com o conteúdo.
- Aulas ao vivo todos os dias
- Formações de 3 a 6 meses
- Projetos práticos
- Professores de mercado
- Não requer conhecimento prévio
O Infnet Academy oferece cursos intensivos de extensão para profissionais que desejam avançar em suas carreiras, abordando temas específicos como tecnologias, competências e softwares.
Em alguns cursos, pode ser necessária uma base prévia de conhecimento, pois são voltados para profissionais da área de TI. Além disso, disponibilizamos mentorias individuais para um acompanhamento personalizado do desenvolvimento profissional.
- Aulas ao vivo
- Formações de 6 meses
- Projetos práticos
- Professores de mercado
- Mentorias Individuais
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